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系统调优 进行操作系统级以及数据库系统级的调优，更充分地利用机器的CPU、内存、I/O和网络资源，避免资源冲突，提升整个系统查询的吞吐量。
work_mem参数设置通常是一个权衡，即要保证并发的吞吐量，又要保证单查询作业的性能，故需要根据实际执行情况（结合Explain Performance输出）进行调优。
虽然单个简单作业资源消耗少，但是大量简单作业并发运行还是会占用大量资源，因此短查询加速开启情况下，需要对简单查询进行并发管理；资源管理可能会影响查询性能，影响系统吞吐量，因此简单查询不进行资源管理，异常规则也不生效。
2 3 4 5 SELECT hll_type(hll_empty()); hll_type ---------- 1 (1 row) hll_log2m(hll) 描述：查看当前hll的log2m数值，此值会影响最后hll计算distinct误差率，误差率计算公式为
系统调优 进行操作系统级以及数据库系统级的调优，更充分地利用机器的CPU、内存、I/O和网络资源，避免资源冲突，提升整个系统查询的吞吐量。
2 3 4 5 SELECT hll_type(hll_empty()); hll_type ---------- 1 (1 row) hll_log2m(hll) 描述：查看当前hll的log2m数值，此值会影响最后hll计算distinct误差率，误差率计算公式为
计算公式为“262143 - max_inner_tool_connections - max_connections - job_queue_processes - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher
计算公式如下： 升配费用=新配置价格*剩余周期 — 旧配置价格*剩余周期 公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。
≥ 0 数据仓库节点 1分钟 dws013_bytes_in 网络输入吞吐量 该指标用于统计每秒从网络输入每个集群节点的数据总量。
功能总览 功能总览 全部 数据仓库服务 购买数据仓库服务 周边工具 连接集群数据库 数据库参数管理 快照 扩容与升级 缩容集群 导入数据 导出数据 解除只读 开发设计建议 SQL语法 Java UDF TopSQL查询 SQL调优 资源管理 细粒度权限策略 数据库权限 行级访问控制
DN中此参数按照如下公式计算： dop_limit * 20 * 6 + 24，公式中的dop_limit为集群中每个DN对应的CPU数，计算公式为：dop_limit = 单机器的CPU逻辑核数 / 单机器的DN数。 最小值5000。
相对专属限额来说，共享配额拥有更高的CPU使用率和更高的整体作业吞吐量；相对共享配额来说，专属限额CPU隔离彻底，更满足性能敏感用户的使用诉求。
教程：设置只读逻辑集群并绑定用户 场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大，3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求，但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。
默认值： 新安装集群默认值计算公式为：max_stream_pool=MIN(max_connections, max_process_memory/16/5MB, 1024) 旧集群升级到及以上新集群版本的默认值计算公式为：max_stream_pool=MIN(max_connections
DN中此参数按照如下公式计算： dop_limit * 20 * 6 + 24，公式中的dop_limit为集群中每个DN对应的CPU数，计算公式为：dop_limit = 单机器的CPU逻辑核数 / 单机器的DN数。 最小值5000。
具体的计算公式为： total_memory = max_dynamic_memory * parent_percent * user_percent CN：显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。
一个机器部署多个DN情况下，max_process_memory计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）* 0.8 / (n+主DN个数)；一个机器部署单个DN情况下，max_process_memory计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes
具体的计算公式为： total_memory = max_dynamic_memory * parent_percent * user_percent CN：显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。 used_cpu real 正在使用的CPU核数。
具体的计算公式为： total_memory = max_dynamic_memory * parent_percent * user_percent CN：显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。
具体的计算公式为： total_memory = max_dynamic_memory * parent_percent * user_percent CN：显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。 used_cpu real 正在使用的CPU核数。
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