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计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题： 分析任务定义
吞吐量指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。
四、吞吐量、吞吐率的意义吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式，因此，有针对地对吞吐量设计测试，可以协助尽快定位到性能冰晶所在的位置80% 系统的性能瓶颈都是由吞吐量制约并发用户和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联通过不断增加并发用户数和吞吐量观察系统的性能瓶颈。
计算机网络中的吞吐量除了时延和丢包,计算机网络中另一个必不可少的性能测度是端到端吞吐量。 为了定,义吞吐量,考虑从主机A到主机B跨越计算机网络传送一个大文件。例如,也许是从一个P2P文件共享系统中的一个对等方向另一个对等方传送一个大视频片段。
“时序聚合”类函数 父主题： 计算公式
观点： 帧率只能反映吞吐量，而不能反映延迟，帧率能否作为判断应用程序流畅度的依据有待商榷，个人认为应当根据延迟判断应用程序的流畅度同时，本文解释了次世代API——Direct3D12、Vulkan和Metal——的意义之一理由：我们设 CPU端请求渲染第N帧的时刻 为 第N帧的请求时刻
字面量 当前支持如下字面量 整形数字：如-123，123，456 浮点型数字：如-1.23，8.88 字符串：如"abc", "hello world" 数组：如[1,2,3], ["a", "b", 123] 父主题： 计算公式
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
吞吐量控制器 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加吞吐量控制器的用例。
父主题： 计算公式
total = [2 * ausize * disks] + [redundancy * (ausize * (all_client_instances + nodes + disks + 32) + (64 * nodes) + clients + 543)] redundancy
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简介 计算公式由输入参数，字面量，操作符，内置函数几种元素组成。 示例 a + 1 + 2 a * b * c + 1 Sum([a, b, c, d])/4 If(a>=0, a, -a) If(b==1, "on", "off") 父主题： 计算公式
吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的train_results.json查看性能。吞吐计算公式为"num_input_tokens_seen / train_runtime / 训练卡数"。相关参数可查看表1。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的train_results.json查看性能。吞吐计算公式为"num_input_tokens_seen / train_runtime / 训练卡数"。相关参数可查看表1。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看，吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量（tokens/s/p）：可通过表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
吞吐量（tokens/s/p）：可通过修改重要参数表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl计算性能。
其他 父主题： 计算公式
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