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Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
)进行转义,也需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k4。 在自定义函数代码中,通过FunctionContext#getJobParameter获取map的各项内容,代码示例如下: context.getJobParameter("url","jdbc:mysql://xx
)进行转义,也需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k4。 在自定义函数代码中,通过FunctionContext#getJobParameter获取map的各项内容,代码示例如下: context.getJobParameter("url","jdbc:mysql://xx
功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出: 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务 ID>
作业相关 导入数据 DLI提供导入数据的接口。您可以使用该接口将存储在OBS中的数据导入到已创建的DLI表或者OBS表中。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError。
功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到taskmanager中的error文件或者out文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出: 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务 ID>
Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容,影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件,长期混用不同版本的Spark/Flink引擎可能会导致作业因依赖冲突而执行失败。
更新管理 更新漏洞 DLI云服务通过华为云安全公告密切跟踪漏洞,如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)、Fastjson存在反序列化漏洞(CNVD-2022-40233)等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响,会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。
列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 private static void createSQLJob(DLIClient
lient的初始化,参考队列相关完成队列创建等操作。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化,参考队列相关完成队列创建等操作。 创建数据库 DLI提供创建数据库的接口。您可以使用该接口创建数据库,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 private static Database createDatabase(DLIClient client)
本例介绍通过DLI控制台提交Jar作业程序包的基本流程。由于不同的业务需求,Jar包的具体编写会有所差异。建议您参考DLI提供的示例代码,并根据实际业务场景进行相应的编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前,请务必参考准备工作完成必要操作。
scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Hbase源表 Hbase结果表 Hbase维表 - CloudTable OpenTSDB 创建OpenTSDB关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 - - CSS
+ b; } } 编写调试完成代码后,通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven”,参考下图分别单击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后,单击“package”对代码进行打包。 图9 编译打包 打包成功后
需要一定的技术能力完成代码编译、集群搭建、配置、运维。 用户需要自己编写完整代码并进行编译。 用户需要登录集群使用命令进行提交,且需要维护集群。 用户需要在代码里写入checkpoint才能开启。 作业模板 内置多个常见Flink SQL通用场景模板,帮助您快速了解和构建作业代码 暂无 企业安全
最后调用close方法,对需要清理的方法进行清理。 编写调试完成代码后,通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven”,参考下图分别单击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后,单击“package”对代码进行打包。 图9 编译打包 打包成功后
“短息验证码”。 单击“确定”,下载证书。 下载成功后,在credentials文件中即可获取AK和SK信息。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 获取Token 当您使用Token认证
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
FileSystem源表 功能描述 本节介绍FileSystem源表的定义,以及创建源表时使用的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如