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低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题： Agent应用实践
在页面右上角单击，参考图5配置大模型参数。 图5 大模型配置 在“预览调试”的左下角，选择开启“代码解释器”。 在“预览调试”的下方文本框中输入对话，例如“请编写输出10以内的素数的Python代码”，应用将根据对话生成相应的回答。 图6 预览调试结果 单击右上角“调试”，可查看应用的运行结果与调用详情。
递给结束节点。 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。无论是翻译结果还是大模型生成的回答，都会通过该节点输出给用户。 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
调用链”中查看插件输出的错误信息。 解决方法：若为Token错误问题，可参考创建多语言文本翻译插件，重新获取Token并进行试运行。 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
连接判断节点和其他节点。 代码节点配置说明 代码节点支持编写Python代码来处理文本、复杂逻辑判断等。 代码节点可以增强开发人员的灵活性，使其能够在工作流程中以嵌入自定义Python脚本的方式操作变量。通过配置选项，开发者可以指定所需的输入和输出变量，并编写相应的执行代码。 代码节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。
环境下的顺畅运行。 对于低码开发者（具有一定代码开发经验的用户）： 基于上述功能，平台还提供了灵活的工作流设计功能，支持用户编写少量代码来构建逻辑复杂、稳定性要求高的Agent应用。通过拖拉拽方式，开发者可以组合各种组件（如大模型、代码、意图识别等），快速搭建工作流，实现更高效的应用开发。
创建多语言文本翻译插件 准备工作 提前开通“文本翻译”服务。登录自然语言处理控制台，切换区域至华北-北京四，在“总览”页面下方开通“文本翻译”服务。 图1 开通文本翻译服务 操作流程 创建多语言文本翻译插件的流程见表1。 表1 创建多语言文本翻译插件流程 操作步骤 说明 步骤1：获取文本翻译服务Token与调用地址
）、翻译类问题（如“翻译奶茶到日语”）时，“意图识别”节点对用户的意图进行分类，最终输出翻译后的内容。 图18 试运行工作流 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
针对“零码”开发者（无代码开发经验），平台提供了Prompt智能生成、插件自定义等能力，方便用户快速构建、调优、运行属于自己的大模型应用，仅需几步简单的配置即可创建属于自己的Agent应用。 对于“低码”开发者（有一定代码开发经验），可以通过工作流方式，适当编写一定代码，来构建逻辑复杂
效果评估与优化 在低代码构建多语言文本翻译工作流中，优化和评估的关键在于如何设计和调整prompt（提示词）。prompt是与大模型或其他节点（如翻译插件）交互的核心，它直接影响工作流响应的准确性和效果。因此，效果评估与优化应从以下几个方面进行详细分析： 评估工作流响应的准确性：
判断节点：编排应用时作为分支切换节点，可以根据输入满足的判断条件，指定执行对应的工作流分支。 代码节点：用于引入代码执行器，根据节点的输入，执行指定Python代码，节点的输出是代码执行的结果信息。 知识检索节点：可以根据输入参数从指定知识库内召回匹配的信息。 消息节点：定义一
附录 创建多语言文本翻译插件 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
检查大模型节点配置，可能为校验报错。 代码节点 101591 代码组件初始化失败。 检查代码节点配置，可能为校验报错。 101592 代码节点安全沙箱请求失败。 请联系客服解决。 101593 代码节点安全沙箱执行失败。 检查代码的语法是否有误，检查是否用到了未引用的变量。 101594 代码组件安全沙箱其他报错。
知识型Agent：以大模型为任务执行核心，适用于文本生成和文本检索任务，如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息，使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点：零代码开发，对话过程智能化。 缺点：大模型在面对复杂的、长链条的流程时可能会受到输入长度限制，难以有效处理较为复杂的工作流。
I算子，多种标注工具，满足用户多任务多场景需求，提高开发/标注效率>10X。 0代码，模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型，支持快速开发，全程0代码开发，极大降低大模型开发门槛。 功能强，Agent开发“好” Agent开发提供便
支持区域： 西南-贵阳一 开发盘古大模型提示词工程 开发盘古大模型Agent应用 使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 低代码构建多语言文本翻译工作流 能力调测 盘古大模型提供了便捷的“能力调测”功能，用户可以体验平台预置的多种模型功能，如文本对话、科学计算功能。
通过诱导用户下载事先写好的木马病毒:\n可以通过诱惑用户去下载某些“小便宜”，然后通过木马程序来控制用户的主机。\n2. 通过网站入侵: \n如果目标主机是一台网络服务器，可以通过找上传漏洞，然后传木马上去。如果没有上传漏洞，可以通过找SQL注入，进入后台，上传木马，提取，控制目标服务器。"}
取措施，如推广节水技术或调整种植计划。 代码助手 在软件开发领域，编程语言的多样性和复杂性给程序员带来了巨大的挑战。盘古NLP大模型为程序员提供了强大的代码助手，显著提升了研发效率。 盘古大模型能够根据用户给定的题目，快速生成高质量的代码，支持Java、Python、Go等多种编
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于Pangu服务接口，如果调用后返回状态码为“200”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息
models 在线生成SDK代码 API Explorer可根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时，
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