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连接判断节点和其他节点。 代码节点配置说明 代码节点支持编写Python代码来处理文本、复杂逻辑判断等。 代码节点可以增强开发人员的灵活性，使其能够在工作流程中以嵌入自定义Python脚本的方式操作变量。通过配置选项，开发者可以指定所需的输入和输出变量，并编写相应的执行代码。 代码节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。
entials.csv文件，包含AK/SK信息。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面，获取“I
预置插件：平台为开发者和用户提供了预置插件，直接可用，无需额外开发。例如，平台提供的“Python解释器插件”能够根据用户输入的问题自动生成Python代码，并执行该代码获取结果。此插件为Agent提供了强大的计算、数据处理和分析功能，用户只需将其添加到应用中，即可扩展功能。 自定义插件：为了满足更个
NET、NodeJs、PHP 给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全，还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 开发环境要求 华为云盘古大模型推理SDK要求： Java SDK适用于JDK 1.8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。
APIG.0201 Backend timeout. 请求超时。 请检查原调用请求是否过于频繁，如果是并发过大，可以通过重试机制解决，在代码里检查返回值，碰到这个并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求；也可以后端检查上一个请求结果，上一个请求返回之后再发送下一个请求，避免请求过于频繁。
如图3，为Token认证方式的请求Header参数填写示例。 图3 配置请求参数 在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "messages": [ { "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类"
参数名为X-Auth-Token，参数值为获取的Token值。 图8 填写NLP大模型API 在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "messages": [ { "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类"
如图3，为Token认证方式的请求Header参数填写示例。 图3 配置请求参数 在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。API参数说明详见《API参考》文档。 { "name": "test-task624", "input":
清洗步骤与方式 1 问题或回答中带有不需要的特定格式内容或者时间戳等。 通过编写代码、正则表达式等进行处理，删除或者修改对应的内容，或者直接过滤掉整条数据。 2 原始数据不符合特定微调数据的格式。 通过编写代码进行处理，修改为特定微调格式的数据，例如对于阅读理解微调数据，需要拼接上阅读理解对应的Prompt。
HttpConfig这个类在sdk-core包里面找不到，造成原因为用户使用的sdk版本太老导致，建议使用最新版本的华为云java sdk，运行代码再具体定位。 java.lang.NoSuchFieldError: ALLOW_LEADING_DECIMAL_POINT_FOR_NUMBERS
"temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 综上，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于接口，您可以从响应消息部分看到返回参数及参数说明。 父主题： 如何调用REST API
图2 填写获取Token接口 填写“获取token”接口的请求体。在Postman中选择“Body > raw”选项，参考图3复制并填入以下代码，并填写user name、domain name、password。 { "auth": { "identity":
图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集，创建时可导入多种形式的数据，具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 仅图片 tar、图片目录 图片：支持jpg、jpeg、png、bmp类型。 ta
什么是盘古大模型 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发平台及大模型应用开发平台，盘古NLP大模型、科学计算大模型、专业大模型能力通过ModelArts
云容器引擎-成长地图 | 华为云 盘古大模型 盘古大模型服务（PanguLargeModels）致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。盘古大模型能力通过ModelArts Studio大模型开发平台承载，它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment
导入数据过程中，为什么无法选中OBS的单个文件进行上传 当前，ModelArts Studio平台针对不同类别的数据集可使用OBS服务导入的文件形式不同： 文本、视频、预测和其他类（自定义）数据集支持文件夹或单个文件导入，导入界面提示用户：“请选择文件夹或文件”。 图1 支持导入单个文件示例
微调阶段：基于预训练的成果，微调阶段通过在特定领域的数据集上进一步训练，使模型能够更有效地应对具体的任务需求。这一阶段使模型能够精确执行如文案生成、代码生成和专业问答等特定场景中的任务。在微调过程中，通过设定训练指标来监控模型的表现，确保其达到预期的效果。完成微调后，将对用户模型进行评估并
模型开发 ModelArts Studio大模型开发平台提供了模型开发功能，涵盖了从模型训练到模型调用的各个环节。平台支持全流程的模型生命周期管理，确保从数据准备到模型部署的每一个环节都能高效、精确地执行，为实际应用提供强大的智能支持。 模型训练：在模型开发的第一步，ModelArts
ModelArts Studio大模型开发平台使用流程 盘古大模型服务简介 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。 ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台，专为开发和应用大模型而设计
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