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Snap插件在不同应用场景下（代码解释、代码翻译、代码注释、代码调试、代码生成、UT生成、研发问答）的使用次数及占比。 成员使用次数详情 成员在所选时间段内，使用CodeArts Snap插件在不同应用场景下（代码解释、代码翻译、代码注释、代码调试、代码生成、UT生成、研发问答）的使用次数及总使用次数。
Snap UT生成案例 - 快速生成UT用例 业务痛点 编写单元测试用例较耗时。 单元测试相关的开发框架有一定的学习、使用成本。 补齐历史遗留代码UT用例工作量较大。 生成效果 自动生成多场景用例。 自动生成测试用例数据。 自动Mock外部调用。 使用效果 利用CodeArts Sn
Toolkit Platform插件。 使用CodeArts Snap IDE中触发CodeArts Snap代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码翻译、代码调试、代码检查功能。
to chat的代码长度 代码长度（字符） 代码长度<=10000。 对话框的输入文本长度 文本长度（字符） <=2000。 模型的token数限制 数量限制（token） <=4096，当输入及输出总的token数达到上限后，模型无法返回新的内容，可能导致返回代码或文本不完整。 单用户访问速度限制
问题，可能无法准确回答。 研发知识问答 在研发对话窗口中输入研发相关问题“生成一段读取文本内容代码”。 CodeArts Snap将使用Python或其他语言生成一段读取文本内容的代码。 图1 CodeArts Snap响应Mockito使用流程 个性化研发知识问答 单击“Custom
使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识
在JetBrains系列IDE中安装CodeArts Snap JetBrains平台支持多种集成开发环境（IDE），包括Intellij IDEA、Pycharm等。 这里以IntelliJ IDEA为例介绍JetBrains平台插件的安装流程，其他JetBrains系列的IDE请参考IntelliJ
模型安全 模型开发安全性与合规性 用于模型训练的数据安全性与合规性。 所有用于训练的数据均为开源合规的数据。 所有用于训练的数据均过滤密码、IP地址、手机号、email等个人隐私信息。 对所有用于训练的数据集进行版本管理，支持数据溯源；数据集存储安全，且对数据访问进行身份及权限控
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