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else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success,返回更新后表的全部信息。 400 BadRequest
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提供了如下能力: 脚本编辑器支持使用如下快捷键,以提升脚本开发效率。 F8:运行 F9:停止 Ctrl + /:注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S:保存 Ctrl + Z:撤销 Ctrl + F:查找 Ctrl + Shift + R:替换 Ctrl + X:剪切,光标未选中时剪切一行
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success,返回data数据是FactLogicTableVO详情。
Studio创建主机连接,通过Shell脚本使用CURL命令进行API调用。 Rest Client算子目前不支持大量的response返回体,目前代码限制30M。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置Rest Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是
使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析,快速将线下Hadoop大数据平台(CDH、HDP等)迁移上云,业务迁移 “0”中断,业务代码 “0”改动。 MapReduce服务(MRS Kafka) 华为云MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一
Description" } } 到这里为止,一个API请求所需要的内容已经准备完成,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。 父主题: 如何调用API
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success。 400 BadRequest。 父主题: API管理接口
溯源数据水印 本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息,从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后,生成字符分隔值(Comma-Separated
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现,包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范(需求、设计、实施、验证、发布等阶段)指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作;功能落地是指DataArts
步骤7:数据质量监控 数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中,可以对业务指标和数据质量进行监控。
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success,返回data数据是TableModelVO。 400
表达式概述 数据开发模块作业中的节点参数可以使用表达式语言(Expression Language,简称EL),根据运行环境动态生成参数值。可以根据Pipeline输入参数、上游节点输出等决定是否执行此节点。数据开发模块EL表达式使用简单的算术和逻辑计算,引用内嵌对象,包括作业对象和一些工具类对象。
数据质量监控简介 数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控,当离线数据发生变化时,数
数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系? 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来,数据管理工具也得到了飞速的发展,大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么,又有
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型,可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织,落实数据安全管理责任,确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
什么是数据治理中心DataArts Studio 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂。
业务指标监控简介 当前,数据架构有完善的指标设计和管理能力,建议您后续使用数据架构的业务指标功能,数据质量的业务指标监控模块即将下线。 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控,您可以先自定义SQL指标,然后通过指标的逻辑表达式定义规则,最后新建并调
支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据管理 脚本开发 脚本开发功能提供如下能力: 提供在线脚本编辑器,支持多人协作进行SQL、Shell等脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 支持脚本的版本管理能力。 脚本开发 作业开发 作业开发功能提供如下能力: 提供图形化设计器,支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。
为了方便脚本开发,数据开发模块提供了如下能力: 脚本编辑器支持使用如下快捷键,以提升脚本开发效率。 F8:运行 F9:停止 Ctrl + /:注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S:保存 Ctrl + Z:撤销 Ctrl + F:查找 Ctrl + Shift + R:替换 Ctrl + X:剪切,光标未选中时剪切一行