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connector类型。 配置为hudi表示sink表是hudi表。 是 hudi path 表的基本路径。如果该路径不存在,则会创建它。 是 请参考示例代码中的配置值。 hoodie.datasource.write.recordkey.field hoodie表的唯一键字段名 否 这里配置order_id为唯一键。
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
} } } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于IAM获取用户Token接口,返回的响应消息头中“x-subject-token”就是需要获取的用户Toke
据挖掘等场景。 管理Jar作业的程序包 DLI允许用户提交编译为Jar包的Flink或Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。通过DLI管理控制台可以管理作业所需的呈现包。 在提交Spark
效。 辅助函数必须使用与 GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用。 若使用事件时间,则需要使用watermark标识,代码如下(其中order_time被标识为事件时间列,watermark时间设置为3秒): CREATE TABLE orders ( order_id
辅助函数必须使用与 GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用。 如果使用事件时间,则需要使用watermark标识,代码如下(其中order_time被标识为事件时间列,watermark时间设置为3秒): CREATE TABLE orders ( order_id
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
respectNullabilityInTextDatasetConversion设置为true来实现。 升级引擎版本后是否对作业有影响: 有影响。 示例代码: 执行sql: spark.read.schema(StructType( StructField("f1", LongType, nullable
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。 若运行作业提示“Message stream modified (41)”,可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl
10; 或者双击左侧表名“qw”,上述查询语句会自动在作业编辑窗口中输入。 DLI还为您提供了丰富的SQL模板,每种模板都为您提供了使用场景、代码示例和使用指导。您也可以直接使用SQL作业模板快速实现您的业务逻辑。了解模板更多信息请参考创建SQL作业模板。 单击“更多”中的“语法校验”,确认SQL语句书写是否正确。
SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供Spark SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。
1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource
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DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包(DLI SDK,Data Lake Insight Software Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
Hive Read & Write 功能描述 本节介绍利用Flink来读写Hive的表。Hive源表的定义,以及创建源表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink支持在BATCH 和 STREAMING模式下从Hi
使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp,建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。
提供跨源连接、分析相关的功能介绍和操作指导。 开发指南 跨源访问其他数据源 提供跨源访问CSS、DWS、HBase、OpenTSDB、RDS、Redis、Mongo等样例代码和开发指导。 增强型跨源API参考 提供增强型跨源相关API接口指导。
具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。 若运行作业提示“Message stream modified (41)”,可能与JDK的版本有关系,可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。 端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl