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配置“作用范围”为“项目级服务”的“ModelArts CommonOperations”权限，如下图所示，然后单击“确定”完成授权。 区域级项目授权后只在授权区域生效，如果需要所有区域都生效，则所有区域都需要进行授权操作。 配置“作用范围”为“全局级服务”的“OBS Administrator”权限，然后单击“确定”完成授权。
配置“作用范围”为“项目级服务”的“ModelArts CommonOperations”权限，如下图所示，然后单击“确定”完成授权。 区域级项目授权后只在授权区域生效，如果需要所有区域都生效，则所有区域都需要进行授权操作。 配置“作用范围”为“全局级服务”的“OBS Administrator”权限，然后单击“确定”完成授权。
介绍如何在Notebook中配置NPU环境，部署并启动推理服务，完成精度测试和性能测试。 若需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
eline model parallel size)流水线模型并行策略，具体详细参数配置如表2所示。 Step3 启动训练脚本 修改超参值后，再启动训练脚本。Llama2-70b建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70b为例，多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录
modelarts:network:get modelarts:workspace:get 创建训练作业和查看训练日志。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后，需要显式配置左侧权限。 modelarts:workspace:getQuotas 查询工作空间配额。如果开通了工作空间功能，则需要配置此权限。
进行接收即可，参考如下图操作。 图1 共享镜像 切换操作系统。 对Lite Server资源对应的裸金属服务器，对其进行关机操作，完成关机后，才可以执行切换操作系统动作。 在裸金属服务的更多选项中，单击切换操作系统，如下图所示。 图2 切换操作系统 在切换操作系统界面，选择上一步接收到的共享镜像即可。
CV代码包：AscendCloud-CV 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明
ack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后，检查NPU卡状态。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
ack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后，检查NPU卡状态。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
据集版本”；设置为“OBS目录”时，需填写正确的OBS路径。 图2 输入输出设置-数据集 图3 输入输出设置-OBS目录 确认参数填写无误后，单击“创建”，完成数据处理任务的创建。 数据去重算子（SimDeduplication算子） 可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像去重处
单位：分钟 默认值：30 “30” 如何查看训练环境变量 在创建训练作业时，“启动命令”输入为“env”，其他参数保持不变。 当训练作业执行完成后，在训练作业详情页面中查看“日志”。日志中即为所有的环境变量信息。 图1 查看日志 父主题： 管理模型训练作业
mpleted之后，将模板二格式jobstart_hccl.json文件转换为模板一格式的jobstart_hccl.json文件。 转换后的jobstart_hccl.json文件格式（模板一）示例： { "server_count": "1", "server_list":
介绍如何在Notebook中配置NPU环境，部署并启动推理服务，完成精度测试和性能测试。 若需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何创建AI应用，部署模型并启动推理服务，在线预测服务。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss true 用于指定是否绘制损失曲线。如果设置为"true"，则在训练结束后，将损失曲线保存为图片 overwrite_output_dir true 是否覆盖输出目录。如果设置为"true"，则在每次训练开始时，都会清空输出目录，以便保存新的训练结果。
元/小时）。按照计算资源费用、存储费用结算，那么运行这个自动学习作业的费用计算过程如下： 创建自动学习项目时，无法直接选择专属资源池。可在项目创建成功后，进入自动学习详情页，然后单击右上角“配置”，在“Workflow配置 > 资源配置”中，选择使用专属资源池。 存储费用：自动学习作业的数据
resource_requirements 否 Array of ResourceRequirement objects 算法资源约束。可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config 否 AlgorithmAdvancedConfig
resource_requirements 否 Array of ResourceRequirement objects 算法资源约束。可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config 否 AlgorithmAdvancedConfig
介绍如何在Notebook中配置NPU环境，部署并启动推理服务，完成精度测试和性能测试。 如果需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
en系列模型，还需要手动修改训练参数和tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 步骤三 启动训练脚本 修改超参值后，再启动训练脚本。其中 Llama2-70b建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70b为例，多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录
aom:metric:list aom:alarm:list 实例的启动、停止、创建、删除、更新等依赖的权限。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后，需要显式配置左侧权限。 动态挂载存储配置 ModelArts modelarts:notebook:listMountedStorages
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