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"prepay_cu": 0, "charging_mode": 1 } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 弹性资源池相关API
TABLE关键字说明 参数 描述 host DCS的连接IP，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 创建增强型跨源连接后，使用DCS提供的"连接地址"。"连接地址"有多个时，选择其中一个即可。 说明： 访问DCS目前只支持增强型跨源。 port DCS的连接端口，例如6379。
开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在数据湖探索的租户授权的队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 具体内容请参见《数据湖探索开发指南》。 存算分离 用户将数据存储到OBS后，DLI可以直接和OBS对接
Flink作业访问获取CSMS通用凭证后，缓存的时间。 单位为秒。默认值为3600秒。 flink.dli.job.agency.name 是 - String 自定义委托名称。 样例代码 本章节JAVA样例代码演示将DataGen数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。
规划需求的业务场景，灵活应对业务对计算资源变化的需求。 发布区域：全部 创建弹性资源池 OBS 2.0支持 弹性资源池队列 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。
创建分区表时，分区字段必须是表字段的最后一个字段或几个字段，且多分区字段的顺序也必须对应。否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 2024年1月后新注册使用DLI服务的用户，且使用Spark3.3及以上版本的引擎，在使用DataSource语法创建表时支持使用CTAS创建分区表。 语法格式
Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 数据结果参考如下： +I(fz-source-json
状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
), ( ) ) HAVING HAVING 会删除 group 后不符合条件的行。 HAVING 和 WHERE 的不同点：WHERE 在 GROUP BY 之前过滤单独的数据行。HAVING 过滤 GROUP
如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量，优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量，则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。 变量删除后，SQL中将无法使用该变量。 全局变量权限管理 针对不同用户，可以通过权限设置分配不同的全局变量，不同用户之间互不影响。管理员用户和全局变量
回收某用户具备的所有权限。 在对应作业“权限信息”区域的用户列表中，选择需要删除权限的用户，在“操作”列单击“回收”。在“回收”对话框中单击“确定”后，此用户将不具备该作业的任意权限。 Flink作业权限使用说明 查看作业详情 租户以及admin用户可以查看和操作所有作业。 子用户以及拥有只读权限的用户只能查看自己的作业。
install 安装dli-dbt 从DLI管理控制台下载dli-dbt驱动。 执行安装命令： python setup.py install 安装完成后，可以通过运行以下命令来验证dbt是否正确安装： dbt --version 步骤2：配置DBT连接DLI 配置profiles.yml文件用于保存DBT与DLI的连接信息。
示例代码如下： ALTER TABLE student DROP IF EXISTS PARTITION (facultyNo = 30); 执行后结果： 表3 表数据示例 facultyNo classNo facultyNo=10 classNo=101 facultyNo=10 classNo=102
Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 查询结果参考如下： +I(1
Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 数据结果参考如下： +I(202103241000000001
创建分区表时，分区字段必须是表字段的最后一个字段或几个字段，且多分区字段的顺序也必须对应。否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 2024年1月后新注册使用DLI服务的用户，且使用Spark3.3及以上版本的引擎，在使用DataSource语法创建表时支持使用CTAS创建分区表。 语法格式
描述：将string1、string2、...,stringN，以string0作为分隔符串联成一个字符串。如果string0为null，则返回值为null。分隔符后的参数如果是NULL值，将会被跳过。 select concat_ws(',','hello','world'); -- hello,world
概念和使用限制，有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是DLI 应用场景 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 购买DLI队列后，您可以运行SQL作业和Spark作业，开启您的数据湖探索使用之旅。 使用前须知 准备工作 权限管理 入门操作指导 提交SQL作业 提交Spark作业
auth.BasicCredentials。 仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Flink1
rtime - INTERVAL '10' SECOND AND rtime + INTERVAL '5' SECOND 示例 所有在收到后四小时内发货的 order 会与它们相关的 shipment 进行 join。 SELECT * FROM Orders o, Shipments
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