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whereExpr)的语法在聚合之前进行过滤，即聚合函数只会聚合满足过滤条件的列。 在同一个SQL查询语句中，根据过滤条件的不同，对应的聚合函数所呈现的结果会不同。 只有COUNT函数可以跟DISTINCT搭配使用。 聚合操作没有固定的执行顺序。如果在执行具有多个聚合函数的SQL语句查询
Gateway）提供高性能、高可用、高安全的API托管服务，能快速将企业服务能力包装成标准API服务，帮助您轻松构建、管理和部署任意规模的API，并上架API云商店进行售卖。借助API网关，可以简单、快速、低成本、低风险地实现内部系统集成、业务能力开放及业务能力变现。API网关帮助您变现服务能力的同时，降低企
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。Grafana版本要求使用9
开启后，显示待对比字段对应的值。 对比值格式化 将待对比数据按照指定格式进行显示。 对比值字号 待对比值的字号，取值范围为12px~50px。 对比值单位 待对比值的单位。 对比值单位字号 显示待对比值单位的字号，取值范围为12px~50px。 描述 对显示的数值及对比值趋势的描述，显示在数值下方。
LTS使用价格计算器，计算出来月成本约为107655元，使用LTS的成本约为自建ELK成本的28.8%，原因是LTS的存储收费是按用量付费，自建ELK为了保证集群的正常运行需要留有很多磁盘冗余。 总结 云日志服务LTS在功能、性能、成本方面对比ELK都有明显的优势，推荐您使用全托管式的云日志服务替代自建ELK。 父主题：
Language）加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、脱敏、过滤等加工任务。 约束与限制 DSL加工的功能在邀测中，仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点的内测用户使用，其他局点暂不支持。
云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）可以记录LTS相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 开通了云审计服务后，系统开始记录LTS资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 开通云审计服务 云审计服务的开通请参见开通云审计服务。 开通云审计服务后，如
单跳板机可能发生单点故障带来运维的不稳定性，此时可以创建多个跳板机并通过ELB负载均衡将流量分摊到不同的跳板机上，提高接入的可靠性。 创建Linux操作系统的ECS弹性云服务器作为跳板机。 登录弹性云服务器控制台，创建一个Linux操作系统的ECS。创建ECS的具体步骤，请参考购买弹性云
ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。它提供了一个分布式独享锁、选举、队列的接口，主
startTimeNs（消费开始时间）和endTimeNs（消费结束时间），这里的时间指的是服务端时间。 API消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 表1 配置参数说明 参数名称 描述
接口调用示例 本节通过调用LTS的API创建日志组。 通过IAM获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。
日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间对象或日期时间字符串转换为Unix时间戳。
AAD接入LTS 支持DDoS防护 AAD日志接入LTS。启用Anti-DDoS防护功能后，您可以将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的Anti-DDoS日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 具体
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 通过startTimeNs/endTimeNs可以在Shard中定位生命周期内的日志，假设LogStream日志流的生命周期为[begin_time,end_time)，sta
日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ 日志转储功能只能转发已有日志，不会删除日志内容。云日志服务LTS会根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 在云日志服务LTS控制台，日志转储是把日志“另存”一份保存至OBS服务，转储成功后，单击“转储对象”列的OBS桶名称，
从值或时间表达式中截取指定的时间粒度。 dt_add 根据指定的时间粒度修改值或时间表达式的值。 dt_MO dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期一的偏移量。 dt_TU dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期二的偏移量。 dt_WE
DSL仪表盘模板 DSL加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、流转、脱敏、过滤等加工任务。 云日志服务支持DSL（Domain Specific Language）仪表盘模板，DSL
数中作为入参时的代称），选择日志组和日志流。 加工范围 白名单功能，数据加工的时间范围。选择“某时间开始”或“特定时间范围”可以对历史日志数据进行加工。 所有：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。 某时间开始：指定数据加工任务的开始时间，从该
柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。 云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下：
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