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如下图,请在注册边缘节点时根据型号选择“昇腾AI加速卡”。 启用昇腾AI加速卡的节点,在节点详情页可以查看到AI加速卡的信息,确认健康芯片列表。 NPU应用运行状态异常: 确定当前应用申请的昇腾AI加速卡个数不大于节点的健康芯片数量,否则应用会调度失败。 在容器应用详情页面“更新升级”页签中确认:
U的配额。 昇腾AI加速卡容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点时AI加速卡配置。 虚拟化切分后的NPU类型,一个容器只能挂载一个虚拟化NPU,只有当该容器退出后,该虚拟化NPU才能分配给其他容器使用。 昇腾AI加速卡支持的NPU类型,如下表。
单击“绑定设备”,在弹出的对话框中勾选需要添加的终端设备,填写设备与节点的关系(请填写“camera”)以及备注,然后单击“确定”。 完成以上操作就可以为您的边缘节点添加一个终端设备,如图5所示。 图5 绑定设备 绑定设备之后,单击终端设备名称,进入终端设备详情页面,可以修改终端设备的属性信息,
在右下角勾选“我已完成下载”,并单击“完成”。 您可以看到边缘节点的状态为“未纳管”,这是因为还未安装注册边缘节点下载的边缘节点安装工具,请参见纳管边缘节点纳管节点。 图3 未纳管的边缘节点 纳管边缘节点 纳管边缘节点就是在实际的边缘节点上安装下载的安装工具,并配置证书,这样边缘节点就能与
机端口的流量会映射到对应的容器端口。例如容器端口80与主机端口8080映射,那主机8080端口的流量会流向容器的80端口。 端口映射可以选择主机网卡,请注意端口映射不支持选择IPv6地址类型的网卡。 端口映射中的主机端口可以选择指定和自动分配。选择自动分配可以避免多实例的端口冲突导致容器启动失败。
缘节点后仍然可以绑定。 是否启用docker:启用后可以支持部署容器应用。 监听地址: 边缘节点内置的MQTT broker的监听地址,用于发送和接收边云消息。边云消息的使用请参见边云消息概述。 默认监听lo(localhost)和docker0两个本地网卡,您可以通过指定网卡名
AI加速卡 昇腾AI加速卡:支持昇腾处理器(即NPU)的边缘节点,支持昇腾310P和昇腾310P芯片虚拟化切分的NPU规格。如果使用昇腾310、310B、910、310P、310P-共享模式、310P-1c等芯片,请选择“昇腾AI加速卡”,然后选择NPU类型。 AI加速卡支持的NPU类型,如下表1。
我的镜像:展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。 他人共享:展示了其他用户共享的镜像。 单击“下一步”,配置容器规格。 图1 镜像信息 镜像版本:请选择需要部署的镜像版本。 容器规格:根据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡:容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点
定正在运行的镜像版本,并且难以正确回滚。 容器规格:据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点时AI加速卡配置。 虚拟化切分后的NPU类型
U的配额。 昇腾AI加速卡:容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致,否则会创建应用失败,详见注册边缘节点。 虚拟化切分后的NPU类型,一个容器只能挂载一个虚拟化NPU,只有当该容器退出后,该虚拟化NPU才能分配给其他容器使用。 昇腾AI加速卡支持的NPU类型,如下表。
我的镜像:展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。 他人共享:展示了其他用户共享的镜像。 单击“下一步”,配置容器规格。 图1 镜像信息 镜像版本:请选择需要部署的镜像版本。 容器规格:据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡 容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点
容器镜像拉取失败 为什么看不到应用日志和系统日志? 应用GPU资源调度方式 如何控制容器引擎占用磁盘空间大小? 容器应用访问异常如何解决? 昇腾AI加速卡(NPU)应用异常如何解决?
PU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas 300推理卡、Atlas
PU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas 300推理卡、Atlas
PU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas 300推理卡、Atlas
边缘节点一般通过什么网络连接到IEF? 通常可以选择Internet、VPN或者专线接入,您可以根据业务场景选择不同的网络连接。如果您对数据安全、数据传输性能有要求,您可以选择专线或者VPN接入。专线或VPN连接的具体方法请参见通过专线或VPN连接IEF。 图1 边缘节点接入IEF示意图
基本信息 配置容器。 选择需要部署的镜像,单击“使用镜像”。 我的镜像:展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。上传镜像的方法请参见客户端上传镜像。 他人共享:展示了其他用户共享的镜像。 选择镜像后,您可以配置容器的规格。 镜像版本:请选择需要部署的镜像版本。 容器规格:根据需要选择容器CPU、内存、AI加速卡的配额。
PU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas 300推理卡、Atlas
设备属性更新后,在容器内可以获取最新的设备属性么? 如果终端设备属性是通过环境变量的方式写入到容器镜像里面的,那就需要更新容器的环境变量内容,并重新下发容器才能生效。这种方式不灵活,不推荐使用。 如果用户是通过IEF提供的API接口方式获取的终端设备,那么可以在app内通过使用查询
正在运行中的边缘节点可以更换显卡么? 可以,请按如下步骤操作: 停止IEF agent服务。 systemctl stop edgecore systemctl stop edgedaemon 更换显卡,重新安装显卡驱动,然后拷贝驱动文件,具体请参见安装并配置GPU驱动文件。 启动边缘agent服务。