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包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗? DLI暂不支持变更资源的计费模式。 请您根据业务场景提前做好资源规划,如资源消耗较大,建议您选择包年/包月或购买套餐包的形式更加优惠。 自建队列购买方式如下: 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下: 具体弹
NED BY指定的列)必须已存在,而所要添加的分区不能重复添加,否则将出错。已添加的分区可通过IF NOT EXISTS避免报错。 若分区表是按照多个字段进行分区的,添加分区时需要指定所有的分区字段,指定字段的顺序可任意。 “partition_specs”中的参数默认带有“( )”。例如:PARTITION
该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,且不支持分页查询。若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
配置多版本过期数据回收站 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,过期的备份数据后续在执行insert overwrite或者truncate语句时会被系统直接清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version
Browser+提供强大的拖拽上传功能,您可以将本地的一个或多个文件或者文件夹拖拽到对象存储的对象列表或者并行文件系统的对象列表中;同时您也可以将文件或文件夹拖拽到指定的目录上,这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_01.zip获取本示例的测试数据,将“Best_Practice_01
怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称? DLI本身不支持直接修改表的字段名称,但您可以通过以下步骤来解决这个问题表数据迁移的方式来解决该问题: 创建新表:创建一个新表,并定义新的表字段名称。 迁移数据:使用INSERT INTO ... SELECT语句将旧表的数据迁移到新表中。
LakeFormation的IAM细粒度授权:授权使用LakeFormation API。 IAM服务通常提供了管理用户、组和角色的访问权限的方式。您可以在IAM控制台中创建策略(Policy),定义哪些用户或角色可以调用LakeFormation的API。然后,将这些策略附加到相应的用户或角色上。
执行SQL。通过按下键盘上的Ctrl+R或Ctrl + Enter,您可以执行SQL语句。 Ctrl+F 搜索SQL。通过按下键盘上的Ctrl + F,您可以搜索需要的SQL语句。 Shift+Alt+F 格式化SQL。通过按下键盘上的Shift+Alt+F,您可以将SQL语句格式化。
如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量时,需要将多余相同名称的全局变量删除,保证同账号同项目下唯一,此时具备该全局变量修改权限的用户均可以修改对应的变量值。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量,优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量,则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。 父主题:
这时可以考虑使用OR REPLACE,或者替换所有作业中的函数F1为F2。 需要重启Spark SQL队列后新创建的自定义函数F2生效 需要重启Spark SQL队列,影响当前运行的作业。 重启队列后,影响F1原有功能,F1的功能变为和F2一样。 场景二 在原有程序包类的基础上
修改普通队列的网段 使用增强型跨源时,如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突,您可以通过修改网段操作更改包年包月队列的网段。 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业,或者该队列已经绑定了增强型跨源,将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列,不适用于弹性资源池队列。
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据? DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方? OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。
1 版本主要的功能特性。 更多版本新特性及性能优化请参考Release Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能,提高数据处理流程效率。
Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置,相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。
1版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响? 在Spark 3.1.1 EOS时间后创建的队列,在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业,但作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持,请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
示例3:使用CTAS将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明:根据示例1:创建DLI非分区表中创建的DLI表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候,可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法,即不论在创建t
2版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响? 在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列,在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业,但作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持,请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
该标记后,通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式,计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看,一般情况下反压和高时延成对出现: 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制,流作业在存在性能问题的情况下,会导致数据源消费速率跟不上生
和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接DWS
Flink有什么区别? DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connector之外,还可以对接云上Mysql、GaussDB、MRS