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String 执行该异步任务的jobId。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 图数据库中的悬空边（边存在，但是边的source节点或target节点不存在）不会同步到HyG引擎。 请求示例 图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎
String 输入路径的起点ID。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。 说明： false当前版本在有权图上不支持。 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点。 URI
rue，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串，默认值为空。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。
2000]，默认值为100。 weight 否 String 边上权重，取值为空或字符串， 当图中的边没有配置该属性时，算法会报错。 空：边上的权重、距离默认为“1"。 字符串：对应的边上的属性将作为权重。 OD_pairs和seeds参数二选一，当OD_pairs和seeds同时输
当numThread的值大于GES图实例使用的机器cpu数时，会配置为机器cpu数。 rowCountPerFile的值会影响实际使用的线程数。即当结果集大小和rowCountPerFile的比值小于numThread时，会使用这个比值作为线程数。 如果请求被用户取消，已上传到OBS中的数据不会删除，有关取消Job的API详见取消Job(1
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
subgraphCreator参数说明 参数 是否必选 类型 说明 name 否 String 子图生成器类型。当前支持的取值为filtered。 parameters 是 JSON 子图生成器的名字不同，parameters格式不同。 表3 name=filtered时，parameters参数说明
"Amy"]，个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认取值为false。 说明： 当数据集不包含inedge时，若directed=true，选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出，性能会下降；若directed=false，会报错。
根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/
根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
Boolean 是否忽略错误，比如待删除的边不存在；默认值为false，不忽略，注意Json格式错误不会忽略。 表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 否
导出过滤后的点(2.2.7) 功能介绍 导出满足过滤条件的点集合。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明
String 边的index。 label（2.2.17） 否 String 边的label，当存在index参数时会被忽略，当index不存在时会尝试删除同时满足source/target/label条件的一条边。label不存在于schema中或同label的边不存在时不会删除任何边。
说明：如果begin和end不设置，默认对全图进行过滤；业务可根据自身情况调整end - begin的值（比如1000w）； limit 否 Integer 被删除点数量的最大值，默认删除全部满足条件的点 表3 vertexFilters参数结构 参数 是否必选 类型 说明 propertyName
说明 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。
vertex 否 Object 点属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入点属性。参数详见vertex、edge参数说明。 edge 否 Object 边属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入边属性。参数详见vertex、edge参数说明。
targetProperties 否 Object 边文件中用于区分重复边的属性信息，JsonArray格式。请参见表3。 delimiter 否 Character csv格式文件字段分隔符，默认值为逗号（,）。list/set类型的字段内元素分隔符默认为分号（;）。 trimQuote 否 Character
String 新增数据的元数据文件OBS路径。 logDir 否 String 导入图日志存放目录，用于存储导入失败的数据和详细错误原因。 parallelEdge 否 Object 重复边处理。 action 否 String 处理方式，取值为override，表示覆盖之前的重复边。 ignoreLabel
x} 根据边的源点和目的点查询边的详情，包括边的Label信息。 批量边查询 1.1.6 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 批量查询边的详情。 批量添加边
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