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表示直接从ISV提供的实时视频流推流地址获取视频数据。 视频流推流地址 - RESTful 表示ISV提供的从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址 rtsp地址相对位置 和边缘算法的Restful类似，区别在于云上的Restful的地址需要华为云的服务器可以访问
新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容 data参数格式说明
上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如客户提供的GET方法的RESTful请求地址为http//:10.10.10.1:6006/task 对应的响应为 { "data":
String 该条json输出的uuid，唯一标识这一条输出记录。 stream_id String 摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。 data Object 视频车辆检测的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳，秒 event_type Int 描述边缘漂浮物检测算法服务内容，固定值为0x 0000 0000 0202 0001 image_base64 String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。
创建分析作业 背景信息 基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“任务中心 > 作业列表”页面，单击“新建作业”，进入创建作业详情页面，设置作业参数。
详细指导 环境准备 在使用视频智能分析服务前，需要注册华为账号并开通华为云，准备边缘节点服务器、准备RTSP流地址、准备网络等。 环境准备 注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的作业会通过智能边缘平台IEF下发到边缘节点服务器中运行。所以需要将边缘节点服务器注册并纳管到IEF。 注册边缘节点并纳管
在开始使用之前，需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为账号并开通华为云 准备边缘节点服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址
背景信息 新增视频源，即选择要进行处理分析的视频源。 前提条件 请提前将视频流纳管上IVM，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择“IVM”类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成功后新增
确认订单信息无误后，单击“去支付”，生成订单。单击“确认付款”，在支付页面完成付款，付款成功后即完成套餐包的购买。 购买成功后，在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数，在“算法中心 > 算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 父主题： 使用云上入侵检测算法
开通DIS通道 本示例中，作业分析结果的输出类型为DIS，用户可以通过对接DIS的API将事件结果传到用户本地。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。 父主题： 使用云上入侵检测算法
以base64编码形式输出图片数据。 data data中的内容表示算法作业运行输出的识别结果。 bounding_box 告警输出对象的矩形框。 x：矩形框左上角横坐标 y：矩形框左上角纵坐标 w：矩形框宽度 h：矩形框高度 detection_id 告警目标对应的ID。 category 告警目标的类型：
用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 批量配置ID command 是 String 指定该API要对批量任务配置进行的操作，停止或者启动 枚举值：start|stop 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
objects 查询到的任务列表信息 page Integer 当前页号 page_size Integer 分页尺寸 表5 TaskInfo 参数 参数类型 描述 id String 任务ID name String 任务的名称 service_id String 任务对应服务的ID created_at
String 资源池ID，服务状态为未部署时必填 stream_count 是 Integer 视频流路数 deploy_config 否 Object 服务启动参数，须按照模型的部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”，可选填，默认为空。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码
Uint64 快速标识工服工帽检测的输出消息类型。 工服工帽检测算法其值固定为589824，对应16进制为 0x 0000 0000 0009 0000。 task_id String 作业ID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String
告警类型：0为事件告警，1为事件消失告警。 message_id String 唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
快速标识垃圾桶异常检测算法的输出消息类型。 垃圾桶异常检测事件其值固定为1507328，对应16进制为 0x 0000 0000 000170000. task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。
Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修
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