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查看表统计信息。返回所有列的列名和列数据类型。 语法格式 1 DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED] [db_name.]table_name; 关键字 EXTENDED：显示表的所有元数据，通常只在debug时用到。 FORMATTED：使用表格形式显示所有表的元数据。 参数说明
media Type”信息 在DLI提供的REST API中，可以在请求URI中附加请求消息头，例如：Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为：POST /v1.0/{p
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能
Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小，默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数
否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容，并根据设置的大小，赋给新的字段 形如：rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte，该值不能大于该字段的字节大小，且该值不能小于
iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。 本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和RDS MySQL实例保持一致。 步骤一：数据准备 RDS的MySQL的数据库实例上创建数据库和表。 登录RDS
iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。 本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和创建的MRS集群保持一致。 步骤一：数据准备 MRS集群上创建Kafka的Topic并且向Topic发送消息。 参考访问MRS
key属性的列名。 hash_key_column 否 当value_type设置为hash时，需要指定本字段作为第二级key属性的列名。 cache_max_num 否 表示最大缓存的查询结果数，默认值为32768。 cache_time 否 表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时
否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容，并根据设置的大小，赋给新的字段 形如：rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte，该值不能大于该字段的字节大小，且该值不能小于
iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。 本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和RDS MySQL实例保持一致。 步骤一：数据准备 RDS的MySQL的数据库实例上创建数据库和表。 登录RDS
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能
它们的边界会根据 interval 所定义的不活跃时间所确定；即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有时间出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在
iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。 本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和创建的MRS集群保持一致。 步骤一：数据准备 MRS集群上创建Kafka的Topic并且向Topic发送消息。 参考访问MRS
b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“user_info”。
选择已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名，即为“tabletest”。
如果您需要了解创建自定义函数的步骤请参考自定义函数。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为
如果您需要了解创建自定义函数的步骤请参考自定义函数。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为
大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速
Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小，默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数
警等功能。 DDS的更多信息，请参见《文档数据库服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在文档数据库服务（DDS）里创建了DDS实例。 如何创建DDS实例，请参考《文档数据库服务快速入门》中“快速购买文档数据库实例”章节。 目前仅支持未开启SSL认证的集群实例，不支持副本集与单节点的类型实例。
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