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HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群
Loader常见问题 IE 10&IE 11浏览器无法保存数据 将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 父主题: 使用Loader
若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端目录,例
使用Hue(MRS 3.x之前版本) 访问Hue WebUI界面 使用Hue WebUI操作Hive表 在Hue WebUI使用HiveQL编辑器 在Hue WebUI使用元数据浏览器 在Hue WebUI使用文件浏览器 在Hue WebUI使用作业浏览器 Hue常用配置参数
访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI,在图形化界面使用Storm。 Storm的WebUI支持查看以下信息: Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a
Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Flume分为客户端和服务端,两者都是
Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用Impala客户端实现A业务操作流程如下:
使用以下命令,执行HCatalog的客户端命令。 hcat -e "cmd" 其中"cmd"必须为Hive DDL语句,如hcat -e "show tables"。 若要使用HCatalog客户端,必须从服务页面选择“更多 > 下载客户端”,下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。
HDFS企业级能力增强 配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 配置DataNode预留磁盘百分比 配置NameNode黑名单功能 配置Hadoop数据传输加密 父主题: 使用HDFS
ClickHouse用户权限管理 ClickHouse用户及权限管理 ClickHouse使用OpenLDAP认证 父主题: 使用ClickHouse
Presto常见问题 Presto配置多Hive连接 父主题: 使用Presto
Flume运维管理 Flume常用配置参数 Flume业务配置指南 Flume日志介绍 查看Flume客户端日志 查看Flume客户端监控信息 停止或卸载Flume客户端 父主题: 使用Flume
Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 配置Hive列加密功能 父主题: 使用Hive
如果不为Storm业务用户配置独立的密码策略,在修改业务用户密码以后,可以删除旧的拓扑并重新提交,使拓扑继续运行。 对系统的影响 为Storm业务用户配置独立的密码策略后,此用户将不受Manager界面上的“密码策略”配置影响。 为Storm业务用户配置独立的密码策略后,如果配置了跨集群
输出算子 Hive输出 Spark输出 表输出 文件输出 HBase输出 ClickHouse输出 父主题: 算子帮助
丁更新的最新版本元数据。获取方法,请参见获取集群ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 sql_id 是 String 参数解释: SQL的执行ID,即提交SQL语句返回结果中的sql_id。
参数解释: 作业最终结果。 约束限制: 不涉及 取值范围: FAILED:执行失败的作业 KILLED:执行中被手动终止的作业。 UNDEFINED:正在执行的作业。 SUCCEEDED:执行成功的作业。 默认取值: 不涉及 job_state String 参数解释: 作业执行状态。
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