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任何数据丢失。 将Decimal数据类型从较低精度更改为较高精度，其允许的最大精度(precision,scale)范围为(38,38)，并且只适用于不会导致数据丢失的有效提升精度的场景。 示例 将列a1的数据类型从INT更改为BIGINT。 ALTER TABLE test_db
2个关于database的public组策略， 所有用户都属于public组，默认给public组配有default数据库的创表和所有其他数据库的create权限，因此默认所有的用户都有show databases和show tables的权限，如果不想让某些用户有show databases和show
SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。 操作步骤
Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算，shuffle为false时，如果numPartitions大于父RDD的切片数，那么分区不会重新调整。 遇到下列场景，可选择使用coalesce算子：
若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*
Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，
45476告警资料跟告警无法对应的问题 解决Kudu英文资料存在huawei字样的问题 解决Impala租户资源配置Manager页面报错的问题 解决Kudu和Impala客户端过大的问题 解决Impala开启Ldap后上报服务亚健康检查告警的问题 解决Impala并发把资源池打满，导致服务健康检查失败，Impalad实例重启的问题
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络写吞
查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。也可在保存配置时直接勾选“重新启动受影响的服务或实例。”。 MRS 3.x之前的版本，服务配置参数均支持登录MRS Manager进行修改: 登录MRS Manager。 单击“服务管理”。 单击服务视图中指定的服务名称。
Flume客户端无法连接服务端 问题现象 安装Flume客户端并设置Avro Sink与服务端通信，发现无法连接Flume服务端。 原因分析 服务端配置错误，监测端口启动失败，例如服务端Avro Source配置了错误的IP，或者已经被占用了的端口。 查看Flume运行日志： 2016-08-31
29860 HSBroker服务侦听的端口号。 server.port（HSConsole） 29880 29880 HSConsole服务侦听的端口号。 server.port（HSFabric） 29900 29900 HSFabric服务侦听的端口号，用于跨域连接。 gateway
MRS服务是否支持安全删除的能力？ 问： MRS服务是否支持安全删除（删除后防止非法恢复）的能力？ 答： MRS集群目前仅支持恢复用户备份的数据，即MRS服务的删除都是安全删除。 父主题： 周边生态对接类
Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。 云数据迁移服务（CDM）可以请轻松将外部数据源（关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等）加载到Hive分区表。
nger WebUI界面为MRS集群内的用户或用户组绑定LakeFormation角色，则绑定的用户或用户组拥有该角色的权限。 前提条件 已创建角色，并为该角色添加权限，具体操作请参考角色授权。 已完成MRS与LakeFormation实例的对接。 操作步骤 登录MRS管理控制台
败后，支持回滚到事务执行之前的状态。 本章节主要介绍如何开启ClickHouse事务。 使用本地表场景进行数据写入性能更优，故推荐本地表的数据增、删、改、查场景的多副本分布式事务支持。 对于使用分布式表进行数据写入场景的分布式事务，需要结合分布式表事务insert_distrib
“设置最小授权范围”根据实际情况选择授权的资源范围，单击“确定”，创建委托。 在“委托”页面，将鼠标移动到新创建的委托名称上，获取具备访问OBS权限的委托ID。 创建对接ECS/BMS云服务委托 登录华为云管理控制台，选择“统一身份认证服务”。 在左侧导航栏选择“委托”，单击右上角的“创建委托”，设置相关参数，单击“下一步”。
mapred。 建议通过构造出来的Connection对象的getAdmin()方法来获取HBase的客户端操作对象。 HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。
Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具，它可以将数据批量地导入到HBase表中，直接写入底层数据文件和WAL日志，从而显著提升了数据加载的速度和效率。 BulkLoad方式调用MapReduce的job直接将数据输出成HBase table内部的存储格式的文件HFile，然后将生成的Sto
mapred。 建议通过构造出来的Connection对象的getAdmin()方法来获取HBase的客户端操作对象。 HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。
Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分：
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