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使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。 DIS的终端节点Endpoint构造规则为dis.{region_id}.{域名}，您可以从地区和终端节点获取区域和终端节点信息。 父主题： 使用前必读
步骤3：发送数据到DIS 功能简介 将用户本地数据通过DIS通道不断上传至DIS服务。 目前数据支持存储至DIS和对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data
安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
如下： lz4：综合来看效率最高的压缩算法,更加侧重压缩解压速度,压缩比并不是第一。 zstd：一种新的无损压缩算法，旨在提供快速压缩，并实现高压缩比。 lz4 PROXY_HOST 否 配置代理IP，请求走代理服务器的需要配置。 请根据实际情况配置 PROXY_PORT 否 配置代理端口。
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
DIS服务端错误码 在使用SDK进行操作时如果遇到错误，会在控制台显示错误码描述错误信息。 http状态码 错误码 Error Message 说明 处理措施 441 DIS.4100 Authorization error. 使用AKSK生成的签名信息错误 请检查请求头里的签名信息是否无误。
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后，执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法，获取响应204删除成功。
Logstash Input配置项说明 配置项 是否必填 说明 默认值 stream 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 sk 是 用户的Secret
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
inSyncReplicas未实现。 Map<String, List<PartitionInfo>> listTopics() 接口 支持 获取所有的通道信息，但PartitionInfo里面的leader, replicas, inSyncReplicas未实现。 void paus
r-demo”目录包含一个Maven工程样例。 Intellij IDEA中导入Demo工程 以IntelliJ IDEA社区版为例，说明如何编写Flink作业。请先确保在IDEA上已经正确配置好。 JDK 1.8+ Scala-sdk-2.11 Maven 3.3.* 打开IntelliJIDEA，选择“File
CreateTransferTaskRequest request = new CreateTransferTaskRequest(); // 配置通道名称：用户在数据接入服务(简称DIS)控制台创建通道 request.setStreamName(streamName); // 添加OBS转储任务，并设置任务名称
什么是流控？ 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流，对资费和数据没有影响。 父主题： 一般性问题
安装前准备 检查依赖 服务器类型。 Linux x86-64（64位）服务器，常见的有EulerOS、Ubuntu、Debian、CentOS、OpenSUSE等。 Windows 7及以上版本。 已安装1.8.0及以上版本的Java。 请参见JRE地址下载JRE。 Linux服务器安装请参考如下步骤：
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
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