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示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update操作可能产生大量的脏数据，因此对增量数据进行聚合的方法，建议将userinfoset表创建为行存表。 1 2
每一个skew hint用来表示一个表关系存在的倾斜信息，如果想要指定在查询中的多个表关系存在的倾斜信息，则通过指定多个skew hint实现。 在指定skew时，包括以下四个场景的用法： 单列单值： skew(t (c1) (v1)) 说明：表关系t的c1列中的v1值在查询执行中存在倾斜。
ESPOOL_RESOURCE_INFO 开发指南>GUC参数>资源消耗>内存 开发指南>GUC参数>资源管理 异常规则接口整改为内核语法实现 新增PG_EXCEPT_RULE系统表存储关于异常规则的信息。 新增ALTER EXCEPT RULE，CREATE EXCEPT RULE和DROP
与列存主表的数据位置信息（cuid，offset），数据MERGE到主表后又会插入新的索引元组，索引会持续膨胀。 对于HStore表，由于实现了全局CUID的统一分配，索引元组中始终只存储（cuid，offset）， 数据MERGE后不会产生新的索引元组。 语法格式 1 2
action [, ... ]; 其中action统指如下分区维护子语法。当存在多个分区维护子句时，保证了分区的连续性，无论这些子句的排序如何，GaussDB(DWS)总会先执行DROP PARTITION再执行ADD PARTITION操作，最后顺序执行其它分区维护操作。 1
数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。 函数必须可下推。 参数列表除脱敏格式外，只能包含一个脱敏列。 函数仅实现针对特定数据类型的格式化改写功能，不能涉及与其他表对象的复杂关联操作。 不满足前两项中任一项时，创建脱敏策略会报错。不满足后两项中任一项时
示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update操作可能产生大量的脏数据，因此对增量数据进行聚合的方法，建议将userinfoset表创建为行存表。 1 2
error code %lu" SQLSTATE: XX000 错误原因：不能将字符串转为UTF-16格式。 解决办法：根据error code决定如何处理。 GAUSS-02954: "could not compare Unicode strings: %m" SQLSTATE: XX000
比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档，tsquery用于存储查询条
创建OBS桶，并在OBS桶中新建文件夹作为导出数据的存放目录。 登录OBS管理控制台。 单击“服务列表”，选择“对象存储服务”，打开OBS管理控制台页面。 创建桶。 如何创建OBS桶，具体请参见《对象存储服务控制台指南》中的创建桶章节。 例如，创建以下两个桶：“mybucket”和“mybucket02”。
每一个skew hint用来表示一个表关系存在的倾斜信息，如果想要指定在查询中的多个表关系存在的倾斜信息，则通过指定多个skew hint实现。 在指定skew时，包括以下四个场景的用法： 单列单值： skew(t (c1) (v1)) 说明：表关系t的c1列中的v1值在查询执行中存在倾斜。
而且特别针对Oracle和Teradata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当
比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档，tsquery用于存储查询条
rs2_update; --将s2下的所有表的查询、更新权限授予角色rs2_update 复制以下语句在窗口1中执行，将对应的角色授予对应的用户，实现将一组权限授予用户。 1 2 GRANT rs1_select, rs2_update TO u1, u2; --u1，u2可以对s1的查询权限、对s2的更新权限。
LEVEL SECURITY)，策略才能生效。 行级访问控制示例 某业务场景中，表all_data中汇总了不同用户的数据，使用行级访问控制功能实现：不同用户只能查看自身相关的数据信息，不能查看其他用户的数据信息。 创建用户alice，bob和peter。 1 2 3 CREATE ROLE
要修改所有者，必须是新的所有角色的直接或间接成员， 并且该角色必须在此类型的模式上有CREATE权限。 （这些限制强制要求修改所有者不能执行任何通过删除和重建该类型无法实现的操作。 不过，系统管理员拥有以任何方式修改任意类型的所有权。）要增加属性或是修改属性的类型，也必须拥有该类型的USAGE权限。 示例 创
-1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。当count小于
要修改所有者，必须是新的所有角色的直接或间接成员， 并且该角色必须在此类型的模式上有CREATE权限。 （这些限制强制要求修改所有者不能执行任何通过删除和重建该类型无法实现的操作。 不过，系统管理员拥有以任何方式修改任意类型的所有权。） 要增加一个属性或是修改一个属性的类型，也必须有该类型的USAGE权限。 示例
SETS扩展，则除了常规分组之外，数据库还会生成超级聚合分组。这些特性在GaussDB(DWS)中不可用，使用UNION ALL操作符可以实现类似的功能。 可以使用extendedGroupByClause参数来配置扩展GROUP BY子句的迁移。 输入：扩展Group By子句，使用CUBE
示插入目的字段的缺省值。除此以外，当VALUES出现在其他场合的时候是不能使用DEFAULT的。 sort_expression 一个表示如何排序结果行的表达式或者整数常量。 ASC 指定按照升序排列。 DESC 指定按照降序排列。 operator 一个排序操作符。 count
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