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版式类型，如表格、图片、公式、标题等，以及识别单栏、双栏版面结构及段落顺序，对用户上传的文档进行智能解析。本文介绍Flexus企业搜索服务如何配置OCR增强实现文档智能解析功能。 步骤1：开通OCR 开通OCR服务的智能文档解析功能。 登录文字识别OCR管理控制台。 在“总览”页面的使用说明模块选择“智能文档解析”。
单击右上角的“设置”，修改解析拆分设置和更多设置。 解析拆分设置 参考表1与表2修改设置。 更多设置 修改“搜索模型设置”、“NLP模型设置”和“高级设置”，如何修改请参考新建知识库中步骤5和步骤6。 同时支持新增“其他”设置。 表6 其他设置 参数 说明 topk召回数量 设置topk召回数量。
通过API使用KooSearch实现搜索问答 KooSearch服务提供的API支持发布到不同的环境，发布成功后支持被调用。 场景描述 KooSearch服务开通成功后，会自动创建KooSearch API。在KooSearch服务详情页的API管理页签，可以看到知识管理和文档解析两类API。
如何调用API 构造请求 认证鉴权 接口获取 返回结果
在控制台使用KooSearch实现搜索问答 创建和管理KooSearch模型服务（可选） 创建KooSearch知识库 将本地文件上传至KooSearch知识库 体验KooSearch问答 体验KooSearch搜索 管理KooSearch知识库
Flexus企业搜索对接MaaS实现文档问答 Flexus企业搜索对接ModelArts Studio大模型即服务平台（后续简称为MaaS）适用于多种应用场景。本文介绍Flexus企业搜索对接MaaS实现文档问答。 步骤1：在MaaS部署模型服务 在MaaS服务中完成模型服务的部
文档原文。 当前针对上传的多栏排版docx文档，查看文档原文时存在内容显示错位及显示不全的问题。 父主题： 在控制台使用KooSearch实现搜索问答
在“反馈管理”页面，可以查看反馈意见。 单击操作列的“编辑”，针对问答的相关内容，编辑意见内容。 单击“确定”，完成反馈意见的编辑。 父主题： 在控制台使用KooSearch实现搜索问答
单击页面右上角的“删除”，确认需要删除的知识库信息，在输入框输入要删除的知识库名称后，单击“确认”，删除知识库。 父主题： 在控制台使用KooSearch实现搜索问答
本节介绍REST API请求的组成，以调用获取用户Token接口说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token是用户的访问令牌，承载身份与权限信息，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud
"error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
单击操作列的“编辑”，可编辑模型服务，具体参数设置可以参照表1 新建模型服务参数。 单击操作列的“删除”，可删除模型服务。 父主题： 在控制台使用KooSearch实现搜索问答
“名称”、“描述”、“请求方法”、“apig公网地址”、“apig请求地址”等信息。 图1 KooSearch-API管理界面 父主题： 如何调用API
X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs.huaweicloud.com/videos/101333 。 父主题： 如何调用API
单击“确认”。 文件上传后，可在结构化数据页签查看已上传的文件，当“导入状态”为“正常”，说明文件已上传成功。 父主题： 在控制台使用KooSearch实现搜索问答
指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表，查看已创建或共享至当前账号下的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC，建议联系CSS服务管理员新建VPC，具体请参见创建虚拟私有云和子网。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。
KooSearch服务提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
首先需要开通服务，开通服务时会选择版本规格、配置一系列参数来创建一个实例，后续可以用此实例实现搜索问答，具体请看开通Flexus企业搜索服务。 2 在控制台使用KooSearch服务实现搜索文档 开通服务后，您可以在KooSearch控制台实现搜索问答，具体操作如下： 当KooSearch服务管理员需要自定
效果突出的搜索模型 文本向量模型在中文语义向量评测基准C-MTEB效果突出；精排模型对召回结果重排序进一步提升TopK准确率；搜索规划模型实现Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 丰富的LLM（Large Language Model）模型 内置基于RAG场景下SFT（Supervised
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