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统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上
统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上
通用队列:支持Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。 不支持队列类型切换,如需使用其他队列类型,请重新购买新的队列。 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 创建队列时,仅支持包年包月队
其中,“=”需要转义为“%3D”,“k1”为标签键1,“v1”为标签值1,“k2”为标签键2,“v2”为标签值2。 注意:当前只支持所有tags值整体的模糊查询,不支持精确查询。 带入query参数的URL示例如下: GET /v1.0/{project_id}/databases?wi
由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的URI过长(URI通常为网址),服务器无法处理。 415
partitionColumn 读取数据时,用于设置并发使用的数值型字段。 说明: “partitionColumn”、“lowerBound”、“upperBound”、“numPartitions”四个参数必须同时设置,不支持仅设置其中某一个或某几个。 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound
插入的数据不能为null;插入的数据相同,会覆盖原数据;插入的数据只有value值不同,也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。 示例 1 INSERT INTO
管理DLI全局变量 什么是全局变量 DLI支持在管理控制台设置全局变量,将作业开发过程中频繁使用的变量设置为全局变量,可以避免在编辑作业过程中重复定义,减少开发与维护成本。通过使用全局变量可以替换长难复杂变量,简化复杂参数,提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。
(算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 例如:CU数量为9CU,管理单元为1CU,最大并行数为16,则计算单元为8CU。 如果不手动配置TaskManager资源,则单TM所占CU数默认为1,单TM slot数显示值为0,但实际上,单TM slot数值依据上述公式计算结果为2。
partitionColumn 读取数据时,用于设置并发使用的数值型字段。 说明: “partitionColumn”、“lowerBound”、“upperBound”、“numPartitions”四个参数必须同时设置,不支持仅设置其中某一个或某几个。 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。 lowerBound
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数:设置同时执行的抽取任务数,适当的抽取并发数可以提升迁移效率,配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。
插入的数据不能为null;插入的数据相同,会覆盖原数据;插入的数据只有value值不同,也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。 示例 1 INSERT INTO
data_path 是 String 导入的数据路径(当前仅支持导入OBS上的数据)。 data_type 是 String 导入的数据类型(当前支持csv、parquet、orc、json、avro数据类型)。 说明: 不支持导入Hive表生成的avro格式数据。 database_name
与云审计服务(CTS)的关系 云审计服务(Cloud Trace Service)为DLI提供对应用户的操作审计。 云审计服务支持的DLI操作请参考《云审计服务支持的DLI操作列表说明》。 与云监控服务(CES)的关系 云监控(Cloud Eye)为DLI提供监控数据,监控作业中的多项指标,从而集中高效地呈现状态信息。
不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 创建队列时,仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活,且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。 DLI队列不支持访问公网。 如有访问公网诉求请您参考配置DLI
增强型跨源连接ID:在DLI管理控制台的“增强型跨源连接”列表页获取“连接ID”即为增强型跨源连接ID。 数据库ID:添加标签时候传入的数据库ID即数据库名。您可以在DLI控制台的“库表管理”页面查看数据库名称。 Flink作业ID:在DLI管理控制台的“Flink作业”列表页面单击
执行数据修改类命令(例如insert into,load data)时由于数据源不支持事务性,在系统故障或队列资源重启后,可能会导致数据重复或数据不一致等问题。 为了避免这种情况,建议优先选择支持事务性的数据源,如Hudi类型数据源,该类数据源具备ACID(Atomicity、C