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"input": "输入（选填）", "output": "模型回答（必填）", } ] MOSS 指令微调数据：本案例中还支持 MOSS 格式数据，标准的.json格式的数据，内容包括可以多轮对话、指令问答。例如以下样例： { "conversation_id":
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annotation_output String 主动学习标注结果输出路径。 collect_rule String 样本收集规则，默认为全量收集规则“all”。当前仅支持全量收集规则“all”。 collect_sample Boolean 是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值）
客户端上传镜像，是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点，根据机器所在区域有两种网络链路可以选择： 如果机器与容器镜像仓库在同一区域，则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不
本分类功能创建的作业。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 感谢您对华为云的支持！ 父主题： 下线公告
Git仓库信息，如表28所示。该字段不支持使用，在调用接口时会自动返回。 表6 profile字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 id String 配置ID。 name String 配置名称。 description String 配置描述。 de_type String 开发环境类型，当前仅支持Notebook。
参数 是否必选 参数类型 说明 de_type 是 String 开发环境类型，当前仅支持Notebook，严格区分大小写。 provision_type 否 String 部署类型，当前仅支持Docker。 status 否 String 实例状态，缺省时返回全部状态。包括：
创建训练作业标签 删除训练作业标签 查询训练作业标签 获取训练作业事件列表 创建训练作业镜像保存任务 查询训练作业镜像保存任务 获取训练作业支持的公共规格 获取训练作业支持的AI预置框架
图2 选择联邦用户 委托用户：选择委托名称。使用账号A创建一个权限委托，在此处将该委托授权给账号B拥有的委托。在使用账号B登录控制台时，可以在控制台右上角的个人账号切换角色到账号A，使用账号A的委托权限。 图3 委托用户切换角色 “委托选择” 已有委托：列表中如果已有委托选项，则
outputs=output, api_name="greet", queue=False) // AI Gallery不支持应用将事件放入队列中，必须将queue设置为false。 demo.launch(server_name=POD_IP, root_path=ROOT_PATH)
为：“customize_service.py”。 runtime 否 String 支持的运行环境。如果使用了model_type参数，则需要填该参数。不同引擎对应的runtime可参见支持的常用引擎及其Runtime。 input_params 否 params结构数组 模型
[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行 循环处理其中的单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant的文本进行清洗 分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assistant_ids
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专属资源池的Ascend驱动版本需与训练基础镜像中的Cann软件版本版本匹配。 ModelArts上支持的Ascend驱动版本可以在ModelArts专属资源池（NEW）的详情页面查看到。ModelArts上支持的Cann软件版本可以在训练基础镜像详情页面查看，具体请参见训练基础镜像详情（Asc
elArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 Model
示例： #第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh
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