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Encryption Workshop 数据库安全服务 DSC Data Security Center 数据安全中心 ECS Elastic Cloud Server 弹性云服务器 EIP Elastic IP Address 弹性公网IP ELB Elastic Load Balancing
云基础设施管理员 负责云平台上存储、虚拟机、操作系统等基础设施的日常运维管理。 监控和优化云资源的使用效率，确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障，保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统的管理与优化。
行，执行效率较高。 库和表级行数对比 DRS工具 对比表的行数是否一致，只查询表的行数，对比速度较快 python脚本 批量脚本，创建N个并发任务线程，遍历所有表进行逐一COUNT，输出对比结果到xlsx文件中，相比于工具可批量执行，执行效率较高。 中间件数据一致性验证的方法如下表所示：
理规划组织，确保成本可追溯。 大型企业或集团公司可以使用企业组织+多账号的方式，通过账号隔离资源和成本，方便业务快速拓展。 中小型企业以及单账号客户，建议优先使用人财物权管理相对完善的企业项目来映射组织。如果存在更多维度、更细粒度规划的诉求，可以使用标签作为组织规划的补充。比如用标签来区分资源归属的产品团队和负责人
的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上，而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动，以下是一些主要的驱动力： 避免单云故障：将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障，例如大规模宕机或区域性灾难，企业的业务将受到严重影响。多云战略可以通
确保双方的沟通顺畅。其次，中心IT部门需要具备服务意识和灵活性，能够根据业务单元的需求，提供个性化的支持和解决方案。最后，企业的高层领导需要对集中化IT管理予以足够的重视和支持，为其推行扫清障碍。 总之，集中化IT管理是一种符合现代企业发展需求的管理模式。通过将分散的IT资源、
互独立，可用区之间的故障相互隔离。企业可在此基础上构建如下场景的高可用体系： 单AZ部署：通常情况云上不建议单AZ部署，除非是对时延特别敏感的业务，无法接受同Region的AZ间时延，这种情况可以考虑单AZ部署，利用云服务主备、集群化部署模式来满足单个业务节点故障时快速恢复业务的
并且向租户分享我们的合规实践，保持应有的透明度。 华为云携手云安全商业合作伙伴向租户提供咨询服务，例如协助租户对虚拟网络、虚拟机（包括虚拟主机和访客虚拟机）进行安全配置；对系统和数据库进行安全补丁管理；对虚拟网络防火墙、API 网关（API GW）和高级安全服务进行定制配置；以及协助租户进行DoS/DDoS
业务创新: 云平台的灵活性和集成的新技术，可以支持企业进行产品和服务创新、探索新的运营模式和商业模式，挖掘新的市场机会，创造新的收入来源。 资本支出转变为运营支出 传统模式（自建数据中心）下 IT 基础设施建设需要巨额资本支出（Capex），购买服务器、存储设备、网络设备等硬件，并承担维护
、主机、存储、数据库、中间件等）放进一个迁移分组，迁移的时候要放同一批次，切换的时候要一起切。 依赖关系主要包括三种：共享数据依赖、共享服务器依赖、应用间的通信依赖。 依赖关系还有强弱之分：以共享数据依赖举例：应用程序A、B 和 C 都连接到db01，A 和B 每秒都会进行许多读
进行数据同步。 Mongo Client原生支持配置多个Server地址，并支持探活。 单AZ故障时，若Primary节点所在AZ故障，利用原生的Mongo选主机制选新主，当备节点不可用时，隐藏节点接管服务，保证高可用，当前支持三副本、五副本、七副本。 图8 MongoDB高可用设计示例
全防护措施有机组合起来，针对保护对象（企业的关键业务系统和核心数据），因地制宜的部署合适的安全措施，形成多层安全防线，各层安全防线能够相互支持和补救，避免攻击者突破单层防线后畅通无阻，层层阻击，为防御方检测响应赢得时间。 图1 一个中心和七层防线 物理安全防线 华为云建设和运营的
成本估算：根据云服务商的定价模型，估算迁移到云平台的成本，并与传统IT架构的成本进行比较，为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识，包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。 具备一定的IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。
使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以发现市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户
指导委员会 指导委员会负责为云化转型项目提供建议、战略指导和决策支持，在云化转型中扮演着至关重要的作用。指导委员会的成员应该由云化转型的重要干系人（CEO、CIO、CTO、CFO、CISO、业务主管等）指定和委派，至少应该包含业务主管、IT主管、财务主管和人力资源主管。指导委员会
自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方
径，提供软件研发流程的端到端支持。 应用管理与运维平台（ServiceStage）是面向企业的应用管理与运维平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Php、Python、Node.js、Docker、Tomcat技术栈。支持Apache ServiceComb
公司IT治理架构 大企业的业务覆盖范围很广泛，分布在不同的产业和地理区域，为支持整个公司的长期稳定运行和有效管理，通常采用集团化和等级式管理模式。随着经营范围和规模的不断扩大，需要不断建立子公司、分公司，子公司再建立孙公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多
转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后，验证作业的执行性能，包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标，可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题，可能需要调整作业的配置参数、优化作业代码或考虑资源调配的问题。
）等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性，以支持大规模数据的存储和访问需求。 大数据计算： 大数据计算是对海量数据进行分布式、并行和实时处理的关键环节。主要的计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等，它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架，可以进行数
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