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Logstash部署在弹性云服务器上时导入数据示意图 确保已部署Logstash的弹性云服务器与待导入数据的集群在同一虚拟私有云下，已开放安全组的9200端口的外网访问权限，且弹性云服务器已绑定弹性IP。 如果同一个VPC内有多台服务器，只要其中一台绑定了弹性IP，其他的服务器可以不需要绑
CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上，用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%：无法为新副本分配空间，但是新的主分片仍然可以被分配，从而
LDAP认证 在OpenSearch集群中配置轻量目录访问协议LDAP认证，实现相应角色的LDAP用户接入OpenSearch集群。 通过LDAP接入OpenSearch集群 网络配置 配置Elasticsearch集群的网络，确保服务器与集群的网络是互通的。同时，根据选择的网络获取
取值范围：(0, 100000]。 复合查询 向量检索支持与其他Elasticsearch子查询组合进行复合查询，包括前置过滤查询、布尔查询等方式。 前置过滤查询仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持。 以下示例的查询场景：查询Top10条“my_label”的值为“red”的结果。
all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的，可修改以下参数:
在Elasticsearch集群中配置轻量目录访问协议LDAP认证，实现相应角色的LDAP用户接入Elasticsearch集群。 通过LDAP接入Elasticsearch集群 网络配置 配置Elasticsearch集群的网络，确保服务器与集群的网络是互通的。同时，根据选择的网
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。
通过Go客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Go语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Go代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装Go，Go官网下载地址：https://go.dev/dl/。 连接非安全集群 连接非安全集群，示例代码如下：
约束限制 集群的节点存储容量只支持扩容不支持缩容，请基于业务量合理选择节点存储容量。 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 集群的Master节点和Client节点的存储容量不支持扩容。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，扩容节点数量时请参考表2。
约束限制 集群的节点存储容量只支持扩容不支持缩容，请基于业务量合理选择节点存储容量。 包周期集群不支持同时扩容“节点数量”和“节点存储容量”。 集群的Master节点和Client节点的存储容量不支持扩容。 当一个集群包含的节点类型不同时，各节点类型支持的节点数量不同，扩容节点数量时请参考表2。
7.x版本中，去掉了type概念，在7.x及以后的版本中，index都不再支持创建type。 如果需要强制使用，可以在命令中添加“include_type_name=true”强制使用type类型，且只支持单type。 PUT index?include_type_name=true
文检索，而Elasticsearch可以有效地解决这一问题。 高并发Ad Hoc查询：Elasticsearch设计用于处理大量的并发查询请求，特别是在Ad Hoc查询场景下，它能够提供快速的响应时间，从而满足高并发环境下的查询需求。 实时数据同步：通过华为云数据复制服务DRS，
单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力，一键断流能力，同时也提供节点访问IP统计和URL的采样统计能力。开启流控功能会使请求在入口处直接阻塞，可以缓解节点高并发场景下的集群压力，降低P99时延，减少节点不可用的风险。
ELB双向认证 非安全 无认证 支持 支持 不支持 单向认证 双向认证 支持 支持 支持 安全+HTTP 密码认证 支持 支持 不支持 单向认证+密码认证 双向认证+密码认证 支持 支持 支持 安全+HTTPS 单向认证+密码认证 双向认证+密码认证 支持 支持 支持 表2 不同集群对接ELB的配置概览
ELB双向认证 非安全 无认证 支持 支持 不支持 单向认证 双向认证 支持 支持 支持 安全+HTTP 密码认证 支持 支持 不支持 单向认证+密码认证 双向认证+密码认证 支持 支持 支持 安全+HTTPS 单向认证+密码认证 双向认证+密码认证 支持 支持 支持 表2 不同集群对接ELB的配置概览
Reindex API支持以下迁移策略： 全量迁移：实现跨集群的完整索引数据迁移。在此过程中，必须暂停对源集群的写入操作，以确保源集群与目标集群数据的一致性。 增量迁移：当集群索引包含时间字段时，Reindex API支持基于时间戳的增量数据迁移。在业务切换阶段，全量迁移完成后，需暂停源集群的写入操作，并利用Reindex
memory”怎么办？ 迁移过程中出现报错“out of memory”, 表示迁移虚拟机内存溢出，有如下解决方案： 可能是ECS虚拟机的配置不够，建议升级ECS规格，操作指导请参见变更单台ECS规格。 调整ESM的迁移速度，通过在迁移命令中减小“buffer_count”参数，限制内存中的文档数量。
力。 高性能：支持文本、时间、数字、空间等数据类型；亿级数据查询毫秒级响应。 高可扩展性：支持200+数据节点，支持1000+个数据字段。 业务“0”中断：规格变更、配置更新采用滚动重启，双副本场景下业务0中断。 图3 数据库查询加速场景 向量检索 云搜索服务支持对图像、视频、语
preserve_existing=true { "index.max_result_window" : "10000000" } 方法2： 在服务器执行如下命令进行设置（以非安全集群为例）： curl -k –XPUT ‘http://localhost:9200/_all/_setting
和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于
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