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> Storm”，选择“配置”选项卡，在搜索框中搜索并调大nimbus.task.timeout.secs和supervisor.worker.start.timeout.secs的值，建议调整为最大值。然后在WORKER_GC_OPTS的现有值后追加-Xdebug -Xrunj
hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。
hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此，不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决： 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令，使HBase用户获得安全认证。
该参数只有在修改了“本端域”参数后，才会生效。且需满足以下条件： 密码字符长度为8到16位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的三种类型字符。支持的特殊字符为`~!@#$%^&*()-_=+|[{}];:',<.>/?和空格。 是否需要同时执行“配置跨Manager集群互信”。 是，
HIndex常用命令 功能 命令 增加索引 TableIndexer-Dtablename.to.index=table1-Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2],[q3];cf2:[q1->datatype],[q2->d
HIndex常用命令 功能 命令 增加索引 TableIndexer-Dtablename.to.index=table1-Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2],[q3];cf2:[q1->datatype],[q2->d
GROUPING SETS ((origin_state,origin_zip ),( origin_state ),()); Group by子句目前不支持使用列的别名，例如： select count(userid) as num ,dept as aaa from salary group
apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法，evaluate函数支持重载。 开发自定义函数需要在工程中添加“hive-exec-*.jar”依赖包，可从Hive服务的安装目录下获取，例如在“${BIGDAT
如果用户集群开启Kerberos认证需要使用kerberos认证。 表1 安全认证方式 安全认证方式 说明 配置方法 Kerberos认证 当前只支持keytab认证方式。 从FusionInsight Manager下载用户keytab，并将keytab放到Flink客户端所在主机的某个文件夹下。
apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法，evaluate函数支持重载。 开发自定义函数需要在工程中添加“hive-exec-*.jar”依赖包，可从Hive服务的安装目录下获取，例如在“${BIGDAT
link对于Yarn模式和Standalone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。 Flink支持HA模式和Job的异常恢复。这两项功能高度依赖ZooKeeper，在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置Zo
6”或“dependency_python3.7”或“dependency_python3.8”或“dependency_python3.9”（MRS 3.3.0及之后版本支持）文件夹。 执行whereis easy_install命令，找到easy_install程序路径。如果有多个路径，使用easy_install
6”或“dependency_python3.7”或“dependency_python3.8”或“dependency_python3.9”（MRS 3.3.0及之后版本支持）文件夹。 执行whereis easy_install命令，找到easy_install程序路径。如果有多个路径，使用easy_install
apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法，evaluate函数支持重载。 样例代码 以下为UDF示例代码。 package com.huawei.bigdata.hive.example.udf; import
取模转换：对已有字段取模，生成新字段。 剪切字符串：通过指定起始位置，截取已有字符串类型的字段，生成新字段。 EL操作转换：指定算法，对字段值进行运算，目前支持的算法有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 字符串大小写转换：对已有的字符串类型字段，切换大小写，生成新字段。
取模转换：对已有字段取模，生成新字段。 剪切字符串：通过指定起始位置，截取已有字符串类型的字段，生成新字段。 EL操作转换：指定算法，对字段值进行运算，目前支持的算法有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 字符串大小写转换：对已有的字符串类型字段，切换大小写，生成新字段。
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
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