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性能调优 性能测试 benchmark工具也可用于性能测试,其主要的测试指标为模型单次前向推理的耗时。在性能测试任务中,与精度测试不同,并不需要用户指定对应的输入(inDataFile)和输出的标杆数据(benchmarkDataFile),benchmark工具会随机生成一个输
用户将指定路径下已标注的数据导入到数据集中(同时导入标签信息),后续可增加数据集版本发布节点进行版本发布。 数据准备:提前在ModelArts管理控制台,创建数据集,并将已标注的数据上传至OBS中。 from modelarts import workflow as wf # 通过D
开发环境的应用示例 本节通过调用一系列API,以创建开发环境实例为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建开发环境实例的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用查询支持的镜像列表接口查看开发环境的镜像类型和版本。
from modelarts import workflow as wf # 构建一个OutputStorage对象,对训练输出目录做统一管理 storage = wf.data.Storage(name="storage_name", title="title_info", w
maas_demo_news.jsonl”OBS路径为例。 进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 创建Qwen2-7B模型。
npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 npu-smi info -t board -i 1 | egrep -i "software|firmware" #查看驱动和固件版本 如出现错误,可能是机器上的NPU设备
com/GPOUP_NAME/pytorch_2_3_ascend:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config
com/GPOUP_NAME/pytorch_2_1_ascend:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config
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com/GPOUP_NAME/pytorch_2_1_ascend:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config
当code-dir以file://为前缀时,当前字段不生效。 --pool-id String 否 训练作业选择的资源池ID。可在ModelArts管理控制台,单击左侧“专属资源池”,在专属资源池列表中查看资源池ID。 --train-instance-type String 否 训练作业选择的资源规格。
集在Notebook调试(Notebook调试方法与使用Notebook进行代码调试相同)。 创建多机多卡训练作业 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。
| grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数,用来确认对应卡数已经挂载 npu-smi info -t board -i 1 | egrep -i "software|firmware" #查看驱动和固件版本 如出现错误,可能是机器上的NPU设备
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