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URL、Function calling等信息。 表1 配置说明 配置项 说明 模型名称 MaaS服务调用界面显示的模型名称。 API Key MaaS鉴权管理界面中创建的API Key。具体操作，请参见步骤一：获取API Key。 API Endpoint URL 服务调用界面中MaaS服务的基
资源包名称。支持本地文件，OBS路径及用户已上传到DLI资源管理系统的文件。如果需要指定多个参数，可以使用--resources resource1 --resources resource2。 --files Array of String 否 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为file的资源包名。也
hostname和port也必须分别是0.0.0.0和8080不可更改。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“资产管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数，设
多边形标注时，标注框或极点，必须在图片范围内，超出图片将导致后续作业异常。 开始标注 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型。基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业
例如：training_data。 创建VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS
例如：training_data。 创建VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS
使用时段，将自动转为按需收费。 关于套餐包的约束限制、资源包抵扣顺序和套餐包余量预警请参见套餐包。 购买操作如下： 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts
者能够调用API接口。 AppCode的获取方法：单击AI Gallery页面右上角“我的Gallery”，在左侧菜单栏选择“鉴权管理”。在“鉴权管理”中单击“创建AppCode”，填写描述信息后，即可在列表中显示新增的AppCode。 说明： 推理服务只能使用计算规格所在区域的AppCode进行认证鉴权。
/root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 8 -e 11g -f 2 -g 8 hostfile格式： #主机私有IP 单节点进程数 192.168.20.1 slots=1 192.168.20.2 slots=1 NCCL环境变量说明： NCCL_IB_GID_INDEX=3
创建和修改工作空间 本节通过调用一系列API，以创建和修改工作空间为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建和修改工作空间的流程如下： 调用认证鉴权接口获取用户Token，在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用创建工作空间接口创建一个工作空间。
MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说，大模型开发不仅需要强大的算力，还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台（后续简称为MaaS服务）作为一个面向客户的大模型服务化平台，提供简单易用的模型开发工具链，支
28.* GPU 支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件。 2.0.48 v1.(23|25).* huawei-npu 2.1.22（推荐） v1.(23|25|28).* NPU 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 volcano 1.15.8（推荐） v1
自动学习/Workflow计费项 计费说明 在ModelArts自动学习和Workflow中进行模型训练和推理时，会使用计算资源和存储资源，会产生计算资源和存储资源的累计值计费。具体内容如表1所示。 计算资源费用： 如果运行自动学习作业/Workflow工作流时，使用专属资源池进行模型训练和推理，计算资源不计费。
get-image 查询ModelArts已注册镜像。 register 注册SWR镜像到ModelArts镜像管理。 unregister 取消注册ModelArts镜像管理中的已注册镜像。 build 基于指定的Dockerfile构建镜像 （只支持ModelArts Notebook里使用）。
ckend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理，"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 高阶参数说明： --enable-prefix-caching：如果prompt的公
数据标注任务中，一般由一个人完成，但是针对数据集较大时，需要多人协助完成。ModelArts提供了团队标注功能，可以由多人组成一个标注团队，针对同一个数据集进行标注管理。 团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型的数据集。 不同类型数据集支持的功能列表
placeholder_type=wf.PlaceholderType.BOOL), right=True) # 构建一个OutputStorage对象，对训练输出目录做统一管理 storage = wf.data.OutputStorage(name="storage_name", title="title_info"
INDEX}.${MA_VJ_NAME}"”。 在创建训练作业页面配置环境变量“ROUTE_PLAN”，取值为“true”，具体操作请参见管理训练容器环境变量。 代码示例 训练作业的启动脚本示例如下。 启动脚本中设置plog生成后存放在“/home/ma-user/modelar
查询开发环境实例列表 功能介绍 该接口用于查询开发环境实例列表，用户可按需查询满足条件的开发环境实例列表。 URI GET /v1/{project_id}/demanager/instances?de_type={de_type}&provision_type={provisi
能开启超参搜索功能。 图2 开启超参搜索功能 开启超参搜索功能后，用户可以设置搜索指标、搜索算法和搜索算法参数。三个参数显示的支持值与算法管理模块的超参设置对应。 完成超参搜索作业的创建后，训练作业需要运行一段时间。 查看超参搜索作业详情 训练作业运行结束后，可以查看自动超参搜索结果判断此训练作业是否满意。
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