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rc/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer
WebUI界面的Hive模块,禁止执行添加、删除权限非默认策略的操作,统一在LakeFormation实例的数据权限界面进行授权操作。 MRS集群取消对接LakeFormation后,RangerAdmin的非默认策略不会清理,需要人工进行清理。 Hive暂不支持Grant授权的SQL语句,需统一在LakeFo
Manager首页,查看当前的HDFS文件数。HDFS文件数可以通单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 文件和块”,勾选“HDFS文件”和“HDFS块数”监控项查看。 在“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求:2.12
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表3所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表3
图2 执行结果 可在Yarn上查看执行的任务。 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Yarn > 概览”,单击“ResourceManager WebUI”后面对应的链接,进入Yarn的WebUI页面,查看对应任务。 图3 作业任务 父主题:
rc/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer
properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。 在IoTDBSessionPool对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点的业务IP。
rc/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer
rc/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer
主备集群容灾”,查看当前集群是否配置了主备容灾。 是,执行7。 否,操作结束。 主集群与容灾集群内ZooKeeper服务的“ssl.enabled”配置需保持一致,请参考以上步骤继续修改未操作集群内的“ssl.enabled”参数。 使用root用户登录主集群的主OMS节点,执行如下命令重启容灾管理进程:
kinit 组件业务用户 该方式仅适用于Linux操作系统,且安装了HDFS的客户端。 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件进行认证。 注意修改代码中的PRINCIPAL_NAME变量为实际使用的值。 private static final String PRNCIPAL_NAME
gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同,需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中,例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用
kinit 组件业务用户 该方式仅适用于Linux操作系统,且安装了HDFS的客户端。 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件进行认证。 注意修改代码中的PRINCIPAL_NAME变量为实际使用的值。 private static final String PRNCIPAL_NAME
/fe/postinstallDetail.log FE安装后启动前的工作日志 /be/be.INFO BE进程的运行日志 be.WARNING “be.log”的子集,仅记录级别为WARN和FATAL的日志 /be/be-omm-<日期>-<PID>-gc.log.<编号> BE进程的GC日志 /be/postinstallDetail
日志)。 日志归档规则:HDFS的日志启动了自动压缩归档功能,默认情况下,当日志大小超过100MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同,需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中,例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用
-f nohup.out查看执行情况(打印“upgrade patch success.”表示执行完成)。 扩容节点安装补丁 将从OBS路径中下载的补丁(MRS_3.1.0_TROS_Tools_patch_20240430.tar.gz)工具放至主OMS节点的“/home/omm”目录下。
ar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出,将1生成的Jar包,以及3生成的Jar包,上传到Linux的“lib”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存:
数(具体参数配置,请查看官网https://hudi.apache.org/ )执行如下命令: spark-submit --master yarn --jars /opt/hudi-java-examples-1.0.jar // 指定spark运行时需要的hudi jars路径