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CDL”,单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDLService WebUI界面,在数据同步任务作业列表界面选择需进行DDL变更作业所在行的“更多 > 停止”,停止CDL作业。 使用客户端安装用户登录安装了客户端的节点,并执行以下命令: cd 客户端安装目录 source
Kafka对外发布的端口,默认值为空。 格式为:Broker ID:Port。“Port”为将要绑定的端口,此端口为自定义端口,配置的端口必须为可用的端口。配置多个映射时,使用英文半角逗号分隔。 将2中记录的每个Broker实例的Broker ID与此Broker将要绑定的端口做映射。
配置HFile中block块的大小,不同的block块大小,可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到
动期间等待所有region server的WAL分割,以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成,HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下,WAL分割可能需要很长时间,这取决于多个因素,例如太多的WALs,较慢的I/O,region servers不稳定等。
rce的实例,通过指定的IoTDBSourceOptions并在IoTDBSource中实现抽象方法convert(),convert()定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoT
注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false
14030 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 对系统的影响 如果服务端打开了HDFS允许写入单副本数据开关,当客户端HDFS配置的副本数为1,则会有单副本数据写入HDFS。单副本数据会存在数据
java中getProperties()方法中proPath的路径。 图2 ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后,通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行,在浏览器中输入需要执行具体操作的链接,如http://localh
注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false
Source在按行读取过程中,会忽略掉每一个Event的最后一个换行符,该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据,可以设置多个Source消费同一个topic的数据,每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
用户用于认证的账号Principal,使用准备MRS应用开发用户章节中创建的用户。 userKeytabPath /opt/FIclient/user.keytab 用户用于认证的Keytab文件,将准备的开发用户的user.keytab文件复制到示例参数值的路径下。 ZKServerPrincipal zookeeper/hadoop
用户用于认证的账号Principal,使用准备集群认证用户信息章节中创建的用户。 userKeytabPath /opt/FIclient/user.keytab 用户用于认证的Keytab文件,将准备的开发用户的user.keytab文件复制到示例参数值的路径下。 ZKServerPrincipal zookeeper/hadoop
OutOfMemoryError”的错误。 该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限(默认为128MB)。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如,需要设置该内存上限为1GB,则设置:
于加载的是客户端的spark.driver.extraJavaOptions,在集群节点上对应路径下找不到对应的kdc.conf文件,无法获取kerberos认证所需信息,导致ApplicationMaster启动失败。 解决办法 在客户端提交任务时,在命令行中配置自定义的spark
OutOfMemoryError”的错误。 该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限(默认为128MB)。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如,需要设置该内存上限为1GB,则设置:
java中getProperties()方法中proPath的路径。 图2 ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后,通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行,在浏览器中输入需要执行具体操作的链接,如http://localh
HetuEngine”,进入HetuEngine服务页面。 在“概览”页签下的“基本信息”区域,单击“HSConsole WebUI”后的链接,进入HSConsole界面。 单击“数据源”,在Hive数据源所在行的“操作”列下单击“编辑”,在页面内新增如下自定义配置: 表1 元数据超时参数
rc/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer
Manager首页,查看当前的HDFS文件数。HDFS文件数可以通单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 文件和块”,勾选“HDFS文件”和“HDFS块数”监控项查看。 在“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求:2.12