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新建实体/关系 针对已经创建的知识图谱,您也可以直接在现有图谱基础上新建实体和关系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体和关系,必须与已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。
什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围
如何查看审计日志 操作场景 在您开启了云审计服务后,系统开始记录知识图谱服务的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“管理与部署
配置信息抽取简介 在创建知识图谱时,当您选择本体后,您需要配置信息抽取,输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。
如何增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”
增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面
概述 欢迎使用知识图谱服务 (Knowledge Graph,简称KG) 。知识图谱是面向各类企业的一站式知识计算平台,提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能,帮助用户从0到1快速构建知识图谱,管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前,请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念,详细信息请参见产品介绍。
预览图谱 针对已创建的知识图谱,您可以预览指定实体的不同结构形式知识图谱。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已发布图谱版本,详情请参见发布图谱版本。 进入图谱预览页面 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,
构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过视频教程了解如何构造请求调用API 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme}
过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1
查看/修改本体 查看本体 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看本体”,查看本体详情。 图1 查看本体 修改本体 基于已有图谱,您可以通过修改本体操作,在已有本体基础上修改本体信息,新建一个新的本体。
什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置
模型训练的常见报错提示及处理方法 KG-RE.1000 错误信息:Inner server error! 处理方法:发生未知内部错误,请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1010 错误信息:Parse parameter error! 处理方法:训练参数与数据路径有错
配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。