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RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志,在必要时对日志进行统计分析,设置告警规则触发告警,统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置,以免监控信息不正确。 日志信息(如关键字或出现频率)发生变化时,需要及时更新告警规则。
可靠性功能 数据持久性 OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案,提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.9999999999%(12个9),可用性高达99.995%,远高于传统架构。详见“OBS的持久性和可用性如何
常见故障模式 OBS桶流量过载 检测:通过CES监控请求数、请求成功率、上传/下载带宽等流量指标。 恢复: 应用层调整批量业务,避免业务高峰期进行备份等业务; 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如网络拥塞;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造,主要是应用容器化和微服务化的改造,从而发挥云原生的优势,如:自动弹性扩缩容等,容器技术可以提高资源利用率,避免闲置资源,从而降低计算成本,应用微服务化可以降低运维复杂度,从而降低运维成本。 广告电商等
RES11-01 混沌测试 混沌工程(Chaos Engineering)是通过故障注入的方式,触发或模拟实际故障,验证系统的稳定性和容错保护能力。 风险等级 高 关键策略 在真实环境中测试。 作为CI/CD管道的一部分例行执行。 主动注入故障,以便在问题发生前提前发现并解决问题。
RES12-05 应急恢复回溯 在业务进行应急恢复处理后,需要对事件进行回溯并进行优化,以避免故障的再次发生。 风险等级 高 关键策略 对问题进行定位和修复,优化产品能力,减少同类事件的发生。 针对应急恢复过程进行总结,优化恢复过程。 父主题: RES12 应急恢复处理
可靠性功能 集群HA ELB采用集群化部署,支持多可用区的同城多活容灾,无缝实时切换。 后端服务器健康检查 ELB弹性负载均衡支持定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态。当判断后端服务器健康检查异常后,就不会将流量分发到异常后端服务器,而是分发到健康检查正常的后端服务器,从而提
RTO与RPO 灾难场景通常采用RTO和RPO目标定义: 恢复时间目标RTO:指灾难发生后应用不可用的最长时间。RTO决定了应用容灾整体架构,是采用数据备份,还是冷备、温备、热备。 恢复点目标RPO:指灾难发生后应用数据丢失的最大时间。RPO决定了数据备份频率或复制方式,是在线备
内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部工具类应用通常用于内部操作,且在故障时只会对内部员工造成影响,不可用时只会带来不方便,可以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3
可靠性功能 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务,可以对弹性伸缩组创建的弹性云服务器进行负载均衡。 健康检查 健康检查会将异常的实例从伸缩组中移除,伸缩组会重新创建新的实例以维持伸缩组的期望实例数和当前实例数保持一致,伸缩组的健康检查方式主要包括以下两种。 云服务器健康检查:是指
RES01-01 应用组件高可用部署 应用系统内的所有组件均需要高可用部署,避免单点故障。 风险等级 高 关键策略 应用系统内各组件需要根据其具体能力,采用不同的高可用部署方案: 使用原生高可用实例:当云服务既支持单节点资源,又支持主备或集群资源时,应用的关键节点应使用主备或集群
RES03-02 跨AZ数据同步 针对有状态业务,需要进行跨AZ的数据同步,以便在一个AZ故障的情况下,数据不丢失;对于无状态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时,可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步;如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。
RES11-05 红蓝攻防 通过红蓝攻防,可以模拟各种复杂的攻击场景,帮助全面评估应用韧性,及时发现并解决潜在风险。 风险等级 高 关键策略 蓝军从第三方角度发掘各类脆弱点,并向业务所依赖的各种软硬件注入故障,不断验证业务系统的可靠性;而红军则需要按照预先定义的故障响应和应急流程进行处置。
RES14-02 自动化变更 自动化变更是指自动化提供并管理应用程序的环境(计算、存储、网络、中间件服务等)、安装、配置,实现Infrastructure as a Code;以解决手工部署中易于出错、依赖个人能力,手工配置中变更无法跟踪、难以回滚等难题。 风险等级 高 关键策略
常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用
SEC10-04 安全事件演练 安全事件演练是一种模拟性的活动,旨在让组织成员在一个模拟的安全事件场景下进行实际操作和应对,以测试和提高其应对安全事件的能力。通过安全事件演练,组织可以评估其安全事件响应计划的有效性,发现潜在的问题并进行改进,提高团队的准备性和反应能力。 风险等级
Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去
COST05-03 定期回顾和审核 风险等级 高 关键策略 为了让云上应用始终最具成本效益,推荐您定期对其进行回顾和审核,以了解是否有机会实施新的优化措施。 回顾和审核可以基于成本分配的原则,在应用级别执行,持续审核组织为每个云上应用付出的总体成本。通过综合考虑云资源成本,研发成本,运营管理成本(如托管服务
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi