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委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo 本章节介绍如何配置ModelArts委托权限,允许用户使用专属资源池的网络中的“关联sfsturbo”和“解除关联”功能。 当用户新增委托并授权操作SFS Turbo时,请参考新增委托授权操作SFS Turbo。 当用户为已有的委托新增权限,授权操作SFS
的模型。 由于在线运行需消耗资源,确保账户未欠费。 部署服务操作需要镜像Owner拥有te_admin权限,否则部署服务过程中会报错: failed to set image shared, please check the agency permission。 操作步骤 登录M
GPUS_PER_NODE 8 必须填写。根据资源规格每个节点上NPU的数量填写。 DATA /home/ma-user/work/data/training_data/qwenvl_dataset 必须修改。训练时指定的输入数据路径。 MODEL /home/ma-user/work/
String 服务状态,取值为:running/deploying/concerning/failed/stopped/finished。 error_msg String 错误信息,当status为failed时,返回注明部署失败原因。 config 不同infer_type的config结构数组
OBS管理概述 ModelArts SDK 1.1.3支持对OBS进行管理,主要涵盖上传下载文件和文件夹。具体包括如下操作: 上传文件至OBS 上传文件夹至OBS 从OBS下载文件 从OBS下载文件夹 父主题: OBS管理
req_count_per_min Long 服务分钟调用量,这里指当前时间上一分钟的服务调用总量。 表5 Monitor 参数 参数类型 描述 failed_times Integer 模型实例调用失败次数,在线服务字段。 model_version String 模型版本,在线服务字段。
查询推理服务标签 功能介绍 查询当前项目下的推理服务标签,默认查询所有工作空间,无权限不返回标签数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1
表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String
模型管理计费项 计费说明 在ModelArts创建模型不收费,但在通过OBS导入模型时,需要先将模型包文件存放到OBS中,OBS会产生费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 存储计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储资源 对象存储OBS
推理部署计费项 计费说明 在ModelArts进行服务部署时,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。计算资源为运行推理服务的费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。
网络调整公告 ModelArts针对网络进行安全加固和优化,新的网络模式可以为用户的资源提供更好的隔离性,提升云上资源的安全。为保障您的网络安全,建议您后续使用新网络创建Standard资源池。 表1 上线局点 上线局点 上线时间 华东二 2024年10月29日 20:00 父主题:
部署物体检测服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
准备声音分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。 适当
准备文本分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。
部署文本分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行总览”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”,双击“服务部署”节点,进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
创建Workflow数据集节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装,实现新版数据集的创建功能。主要用于通过创建数据集对已有数据(已标注/未标注)进行统一管理的场景,后续常见数据集导入节点或者数据集标注节点。 属性总览 您可以使用CreateDatasetStep
镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决? 问题现象 镜像保存时报错“The container size (30G) is greater than the threshold
以llama2-13b预训练为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home
模型名称。 model_version String 模型版本。 invocation_times Number 模型实例的总调用次数。 failed_times Number 模型实例调用失败次数。 cpu_core_usage Float 已使用CPU核数。 cpu_core_total
/v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String