检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for DeepSpeedZeroConfig sta
多模态模型推理性能测试 多模态模型推理的性能测试目前仅支持静态性能测试。 静态性能测试是指评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代
在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for DeepSpeedZeroConfig sta
准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli:huggingface-cli是
13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data |── train-00000-of-0
查看日志和性能 单击作业详情页面,则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签,查看最后一个节点的日志,其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据,可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量(tokens/s/p):global
OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:training_data。 父主题: 准备工作
#obs存放数据路径 obs_code_dir= "obs://<bucket_name>/llm_train" obs_data_dir= "obs://<bucket_name>/training_data" obs_model_dir= "obs://<bucket_name>/model"
py会在cache中读取SimSun.ttf 文件,如果没有,就会联网下载,可能会遇到: SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED ssl.1129错误 407 Proxy Authentication Required 解决方案: 1. 直接手动下载 SimSun
py会在cache中读取SimSun.ttf 文件,如果没有,就会联网下载,可能会遇到: SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED ssl.1129错误 407 Proxy Authentication Required 解决方案: 1. 直接手动下载 SimSun
4096]). 需要在训练开始前,修改llm_train/AscendFactory/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B 在
连接远端开发环境时,一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传,但远端未接收到。
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5
可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长度(seq-length),参数值过大很容易发生显存溢出的错误。 可添加参数:在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --
ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注
loud-LLM/llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendFactoryry中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com"
加载故障快恢路径) 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定train_auto_resume =1和 ${user_converted_ckpt_path}训练过程的权重保存路径,加载路径一致。 父主题:
size)=1 PP(pipeline model parallel size)=2 1 1*节点 & 4*Ascend 16 Baichuan2 baichuan2-13b full 4096 TP(tensor model parallel size)=8 PP(pipeline
mc2融合算子错误 解决方法 修改代码文件:AscendFactory/scripts_modellink/{model_name}/3_training.sh文件,去除以下mc2融合算子--mc2 父主题: 常见错误原因和解决方法