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单击“源数据类型”后的，从下拉框中选择对应的源数据类型，可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列，选择“更多 > 变更源数据类型”，弹出变更源数据类型对话框，修改创建通道时已设置的源数据类型。 “源数据类型”为“BLOB”、“JSON”、“CSV”的通道，当该通道无转储任务
获取数据游标 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK获取数据游标信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 // 配置通道名称 String streamName =
Protobuf格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端，加入一项参数bodySerializeType，如下所示： cli = disclient(endpoint='', ak=os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_AK")
删除APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道，需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用deleteApp的方法删除APP。
删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后，执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法，获取响应204删除成功。
查询APP详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appname=”app1” #查询的APP名称 配置好以上参数，执行describeApp_sample.py文件调用describeApp_test方法。 响应结果如下：
创建APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建APP，需要指定APP名称。 1 2 // APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用createApp的方法创建APP。
创建APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appName = "" #创建的APP名称 配置好以上参数，执行createApp_sample.py文件调用createApp_test方法，响应201表示创建成功。 父主题： 使用SDK（Python）
查询通道详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1" #已存在的通道名 配置好以上参数后，执行describeStream_sample.py文件默认调用describeStream_test方法。
创建通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 根据stream_type选取方法，参照创建通道配置方法中的参数值。 stream_type=“” #无转储通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE”
GetCheckpointRequest getCheckpointRequest = new GetCheckpointRequest(); // 设置App名称(注: 1.3.0及以前版本使用setAppId，1.3.1及后续版本请使用setAppName getCheckpointRequest
Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 ak=os.environ.
删除转储任务 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 streamname = "" #已存在的通道名称 task_name="xx" task_name配置为特定的转储任务名称，则删除通道下的该转储任务。 配置好以上参数后，执行del
可以通过API把数据实时添加到DIS数据通道中，并让您的DIS应用程序实时运行分析，从而在数分钟内从数据中获得重要见解，而无需数小时或数天时间。 复杂的数据通道处理：您可以创建DIS应用程序和数据通道的Directed Acyclic Graphs（DAG）。在这一情景中，一个或
一个数据通道。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）。 安全可靠：DIS可将数据保留N*24小时，N的取值为1~7的整数，以防数据在应用程序故障、个别机器故障或设施故障时丢失。
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
查询通道列表 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK列出当前活动的通道。 使用setLimit方法设定每次查询时返回的通道数量，若不指定则默认返回的通道数量上限为10。即通道数量少于等于10时显示实际通道数量，通道数量大于10时显示为10。
StreamInfo 参数 参数类型 描述 stream_name String 通道名称。 create_time Long 通道创建的时间，13位时间戳。 retention_period Integer 数据保留时长，单位是小时。 status String 通道的当前状态。 CREATING：创建中
OBS MRS DLI CLOUDTABLE DWS create_time Long 转储任务创建时间。 last_transfer_timestamp Long 转储任务最近一次转储时间。 请求示例 查询转储任务列表 GET https://{Endpoint}/v2/{proje
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