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to refresh. 问题根因 API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制,如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点(开始,结束)定义的范围之内,该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点,且右边结束时间点大于等于左边开始时间点,则函数返回true值,否则返回false。
time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。 time_attr设置为processing-time时无需指定类型。 interval设置窗口周期。 分组函数
Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时,如果出现作业运行超时异常错误,通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。
{time_interval}); 语法说明 设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳,同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因,有时会导致乱序的产生;对于迟来的数据,需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Waterm
{time_interval}); 语法说明 设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳,同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因,有时会导致乱序的产生;对于迟来的数据,需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Waterm
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
型,状态,执行语句,运行时长,创建时间,结束时间,参数设置,标签,结果条数,已扫描数据,数据库。 查询(select)作业(作业类型:QUERY),包括以下信息:队列,作业ID,用户名,类型,状态,执行语句,运行时长,创建时间,结束时间,参数设置,标签,结果条数(运行成功,可导出
分钟的窗口中。滑动窗口可以定义在事件时间(批处理、流处理)或处理时间(流处理)上。 SESSION(time_attr, interval) 定义一个会话时间窗口。会话时间窗口没有一个固定的持续时间,但是它们的边界会根据 interval 所定义的不活跃时间所确定;即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有事
确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点(开始,结束)定义的范围之内,该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点,且右边结束时间点大于等于左边开始时间点,则函数返回true值,否则返回false。
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。 temporal DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时
时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive
跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办? 用户在跨源连接中没有添加集群主机信息,导致KRB认证失败,故连接超时,日志也未打印错误。 建议您重新配置主机信息后再重试访问MRS HBase。 在“增强型跨源”页面,单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”,在弹出的对话框中,填写主机信息。
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
入DLI或OBS中。 当前接口已废弃,不推荐使用。 该API为异步操作。 导入数据时,可选择已存在的OBS桶路径或新建OBS桶路径,但只能指定一个OBS桶路径。 若需新建OBS桶,需遵守以下命名规则: 需全局唯一,不能与已有的任何桶名称重复。 长度范围为3到63个字符,支持小写字母、数字、中划线(-)、英文句号(