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Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢,上游写入端会把Hudi文件归档,导致File Not Found问题。优化建议如下: 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。
首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java API接口来进行描述: 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase的运行依赖
在开始开发应用前,需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。
在开始开发应用前,需要了解HDFS的基本概念。 常用概念 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。
Structure”页面,选择“Artifacts”,单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图3 添加Artifacts 根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 图4 设置基本信息 选中“storm-examples”,右键选择“Put into Output Root”。然后单击“Apply”。
Structure”页面,选择“Artifacts”,单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图3 添加Artifacts 根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 图4 设置基本信息 选中“storm-examples”,右键选择“Put into Output Root”。然后单击“Apply”。
or”时有效。 非安全模式下,当“yarn.nodemanager.linux-container-executor.user”设置为omm时,也需设置“yarn.nodemanager.linux-container-executor.nonsecure-mode.local-user”为omm。
HDFS读文件失败报错“No common protection layer” 问题背景与现象 shell客户端或者其他客户端操作HDFS失败,报“No common protection layer between client and server”。 在集群外的机器,执行任意hadoop命令,如hadoop
Ranger鉴权的具体策略请参见鉴权策略。 OBS存算分离细粒度鉴权 对于OBS存算分离集群,如果您想对OBS上的资源进行细粒度的权限控制,可以通过MRS提供的基于IAM委托的细粒度权限控制方案进行配置,请参见配置MRS多用户访问OBS细粒度权限。 父主题: 安全
Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.8及以上。 安装和配置Eclipse 用于开发OpenTSDB应用程序的工具。 网络 确保客户端与OpenTSDB服务主机在网络上互通。 父主题: 准备OpenTSDB应用开发环境
JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接Impalad时,需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 所以在客户端程序开始前,必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下没有相应的jar包,则客户端程序抛出Class