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普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度 普通物化视图 数据从原表同步到物化视图需要时间窗。 灵活性较高，有新的业务可开发新的物化视图。 可开发复杂逻辑SQL语句的物化视图。 复杂度较高，需要开发很多物化视图，每个物化视图都需要单独去管理和维护。
报错找不到QueryProvider类 问题 报错找不到QueryProvider类。 回答 搜索mrs客户端目录，将以下两个jar包放入sqoop的lib目录下。 父主题： Sqoop常见问题
Manager_viewer Manager查看员，具有主页、集群、主机、告警与事件、租户资源（MRS 3.5.0及之后版本支持）、系统的查看权限和下载客户端权限。（下载客户端的权限仅MRS 3.2.0及之后版本支持） Manager_tenant Manager租户管理员。 可为当前用户所属于的非叶子租户创建子租户并管理。具有“运维
配置Spark2x 使用SparkSql编辑器之前需要先修改Spark2x配置。 进入Spark2x的全部配置页面，具体操作请参考修改集群服务配置参数。 设置Spark2x多实例模式，搜索并修改Spark2x服务的以下参数： 参数名称 值 spark.thriftserver.proxy.enabled
WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 导入作业”，进入导入作业页面。 单击“选择”，选择本地Tar文件，单击“确定”，等待导入完成。 上传的本地Tar文件最大支持200M。 导出作业步骤 使用具有FlinkServer管理员权限的用户访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer
compaction阈值。 配置示例和预期输出： 用户将所有历史数据加载到CarbonData，此数据的一个segment的大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数的阈值：“carbon.major.compaction.size” = “491520（480gb *
在Ranger管理界面查看不到创建的MRS用户 问题 在MRS Manager界面创建了一个账户，登录到Ranger管理界面后查看不到该用户。 回答 登录到Ranger管理界面的用户权限不够，需要切换至rangeradmin用户或者其他具有Ranger管理员权限的用户。 在Ranger
“ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table
参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在HDFS客户端查看和创建OBS文件目录。 HDFS对接OBS 以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
compaction阈值。 配置示例和预期输出： 用户将所有历史数据加载到CarbonData，此数据的一个segment的大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数的阈值：“carbon.major.compaction.size” = “491520（480gb *
") val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(5)) // 设置Streaming的CheckPoint目录 if (!"nocp".equals(checkPointDir)) {
配置Spark2x 使用SparkSql编辑器之前需要先修改Spark2x配置。 进入Spark2x的全部配置页面，具体操作请参考修改集群服务配置参数。 设置Spark2x多实例模式，搜索并修改Spark2x服务的以下参数： 参数名称 值 spark.thriftserver.proxy.enabled
开源镜像仓 操作步骤 在IntelliJ IDEA中，打开Maven工具窗口。 在IDEA主页面，选择“View->Tool Windows->Maven”打开“Maven”工具窗口。 图1 打开Maven工具窗口 若项目未通过maven导入，需要执行以下操作： 右键选择单击样例代码项目中的pom文件，选择“Add
展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给出指定分区的文件系统信息，而不是分区所在表的文件系统信息。 参数说明 IN | FROM schema_name
如何查看指定Yarn任务的日志？ 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
首先使用KafkaPartitioner对象去构造一个FlinkKafkaDelegatePartitioner对象，然后再检查该对象是否可序列化。由于ClosureCleaner::clean函数是static函数，当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时，Clos
yyyy 四位年份 yy 两位年份 当前不支持不区分大小写。 所有说明符必须小写。 to_char(timestamp, format) 描述：将时间戳按指定格式输出为字符串。 select to_char(timestamp '2020-12-18 15:20:05','yyyy/mmdd
记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd
Spark的driver进程是在客户端这边，而后面的executor都需要和Driver进行交互来运行作业。 如果NodeManager连不上客户端所在的节点，就会报错： 处理步骤 在客户端的Spark配置中指定Driver的IP地址： “<客户端安装位置>/Spark/spar
import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession，设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase")
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