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er目录残留清理功能可以清理残留目录。 配置作业残留信息自动清理步骤 登录Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Flink > 配置 > 全部配置”，搜索参数“ClearUpEnabled”并将值设置为“true”开启目录残留清理功能，相关参数详情请见表1。 表1 FlinkServer目录残留清理参数
Python样例代码 功能简介 通过连接zookeeper上的对应znode获取到当前主JDBCServer的IP和PORT，然后使用pyhive连接到这个JDBCServer，从而实现在JDBCServer-ha模式下，出现主备倒换后不需要修改代码依旧就能直接访问新的主JDBCServer服务。
imeline/generic-history/ApplicationHistoryDataRoot”。 以客户端安装用户登录客户端安装目录，并配置环境变量。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 执行以下命令认证用户，未开启Kerberos认证的用户跳过该步骤。
时生效。 “内存限额占比”：租户最大占用内存资源的百分比，如该值设置为“10”，则当前租户在不同BE节点内存可用为：BE可用内存 * 10%。因为Doris存在默认租户normal，占用了90%，所以其他租户可设置上限为10%，若总和超过100%，Doris租户将创建失败。 “并
本功能参数调整与配置Hive目录旧数据自动移除至回收站添加的自定义参数相同。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 若集群详情页面没有“组件管理”页
信息，单击“确定”，完成集群连接创建。创建完成后，可在对应集群连接的“操作”列对集群连接进行编辑、测试、删除等操作。 图1 创建集群连接 表1 创建集群连接信息 参数名称 参数描述 集群连接名称 集群连接的名称。 描述 集群连接名称描述信息。 版本 选择集群版本。 是否安全版本
命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-default.conf”配置文件中，配置“spark
Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类
管理MRS集群数据连接 本章节主要介绍如何在MRS管理控制台上创建、查看和删除集群数据连接。 创建数据连接 登录MRS管理控制台，在导航栏选择“数据连接”。 单击“新建数据连接 ”。 配置RDS MySQL数据连接相关操作请参考为已有MRS集群创建RDS数据连接相关操作进行配置。
在Loader页面，单击“新建作业”。 在“连接”后单击“添加”，配置连接参数。 参数介绍具体可参见Loader连接配置说明。 单击“确定”。 如果连接配置，例如IP地址、端口、访问用户等信息不正确，将导致验证连接失败无法保存。 用户可以直接单击“测试”立即检测连接是否可用。 查看连接 在Loader页面，单击“新建作业”。
登录CDLService WebUI界面 操作场景 MRS集群安装CDL组件后，用户可以通过CDL的图形化界面进行数据连接管理和可视化作业编排等。 本任务指导用户在MRS集群中访问CDL WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题，建议使用Google
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上
file:/tmp/input/mapdata 原因分析 当前登录的用户不具备操作此目录的权限或者在HiveServer所在节点上没有此目录。 解决方案 通常不建议使用本地文件加载数据到hive表。 建议先将本地文件放入HDFS，然后从集群中加载数据。 Hive对load data
安全认证有三种方式： 命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中，配置“spark
命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中，配置“spark
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（
conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user
经分析因为在写数据到Kafka时，Kafka客户端会先比较配置项“max.request.size ”值和本次写入数据大小，若写入数据大小超过此配置项“max.request.size ”的缺省值，则抛出上述异常。 解决办法 在初始化Kafka生产者实例时，设置此配置项“max.request
使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。
Kerberos服务在收到TGT请求后，会解析其中的参数来生成对应的TGT，使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 应用客户端收到TGT响应消息后，解析获取TGT，此时，再由应用客户端（通常是rpc底层）向Kerberos服务获取应用服务端的ST（Server Ticket）。
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