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提交Spark任务时连接ResourceManager异常 问题背景与现象 连接ResourceManager异常，导致Spark任务提交失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下，打印连接两个ResourceManager主备节点的26004端口均被拒绝： 15/08/19
运行Kafka客户端获取Topic时报错 问题现象 运行Kafka客户端获取Topic时报错，报错内容如下： ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidReplicationFactorException: Replication factor:
hbaseuser。 直接执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell 使用HBase客户端（MRS 3.x及之后版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient
平滑的弹性扩容能力 随着业务的快速增长，面对集群存储容量或者CPU计算资源接近极限等场景，MRS服务提供了ClickHouse数据迁移工具，该工具可以将某几个ClickHouseServer实例节点上的一个或多个MergeTree引擎分区表的部分分区迁移至其他ClickHouse
jar包名最多为1023字符，不能包含;|&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS存储路径：以“obs://”开头。示例：obs://wordcount/program/hadoop-mapreduce-examples-2
的数据库路径。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.overwrite
P访问MRS Manager页面。” 图2 绑定弹性公网IP 单击“确定”，进入MRS Manager登录页面。 输入默认用户名“admin”及创建集群时设置的密码，单击“登录”进入MRS Manager页面。 在MRS管理控制台，在“现有集群”列表，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。
该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置HDFS文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合（注
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
x及之后版本：以root用户通过节点IP地址登录安装了客户端的节点。 MRS 2.x及之前版本：登录Master1节点。 （可选）若想要使用omm用户修改密码，请执行以下命令切换用户。 sudo su - omm 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/hadoopclient”。
PAL_NAME, PATH_TO_KEYTAB); } 通过MRS集群客户端以kinit方式获取。 登录MRS集群客户端所在节点，进入客户端安装目录。 cd {客户端安装目录} 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令进行用户认证。
滚动重启实例”，重启ClickHouseServer实例。 参考Kafka客户端使用实践，登录到Kafka客户端安装目录。 以Kafka客户端安装用户，登录Kafka安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source
考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics
Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics
执行select语句时报错“Execution Error return code 2” 问题现象 执行语句select count(*) from XXX;时客户端报错： Error:Error while processing statement :FAILED:Execution Error,return
对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 通过“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 资源 ”，进入HDFS精细化页面。
d/thirdPlugin/libext”文件夹中，“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d/thirdPlugin/native”放置本地库文件。 配置“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/conf/properties
上传完毕后删除本地的spark-archive-2x-arm.zip，spark-archive-2x-x86.zip文件。 对其他的sparkResource安装节点执行1~2。 进入webUI重启spark2x的jdbcServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的
上传完毕后删除本地的spark-archive-2x-arm.zip，spark-archive-2x-x86.zip文件。 对其他的SparkResource安装节点执行1~2。 进入WebUI重启Spark的JDBCServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机
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