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progress Integer 任务进度，取值范围[0,100]。 startTime String 起始时间，Date型字符串或时间戳。 endTime String 终止时间，Date型字符串或时间戳。 status String Job执行状态，取值为pending/running/complete。
Long 备份开始时间戳。 start_time String 备份开始时间。 end_timestamp Long 备份结束时间戳。 end_time String 备份结束时间。 size Long 备份文件大小，单位为MB。 duration Long 备份时间，单位为秒。 encrypted
边操作API和图操作API 2022年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 Cypher异步任务结果支持转储至OBS Cypher异步任务结果支持转储至OBS。 商用 千亿规格限制说明 2 优化画布界面 输入在图引擎编辑器中的查询语言支持高亮显示。 商用 - 2021年9月
V()”语法，由于点过大时，这种查询方式影响展示效果。 为了避免返回数据过大导致系统查询耗时过长，强烈建议您添加limit参数，并且将limit参数设置在1000以内，展示效果更佳。 边查询 g.E()：查询所有边，不推荐使用，边数过大时，这种查询方式不合理，一般需要添加过滤条件或限制返回数量。
distinct m 暂不支持 参数化查询支持 Cypher支持参数化的查询。通过把查询语句中的数值、字符串等值类型提取为参数，加速查询的编译时间，提高查询速度。 以下提供几种参数化查询的示例： 参数化查询请求示例1： POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运
String target点名称。 index 否 Integer 边index。 若已设置属性信息，则忽略index值。 若未设置属性信息，则根据index值进行边的删除。 若属性信息和index值均未设置，则删除source、target之间所有的边。 label 否 String
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运
是否开源（支持maven、pip等工具下载） 是否支持API Explorer动态生成代码 支持的语言 当前版本 管理面SDK 是 是 支持Java、Python、Go、NodeJs和PHP v1和v2版本。 业务面SDK 否（只能从GES连接管理界面下载） 否（可参考下载SDK压缩包中的样例代码）
定长字符串（需指定最大长度，用maxDataSize参数实现）。 说明： 您可以设置maxDataSize参数来限制该类型数据的最大长度，详见图_元数据示例。 只有single类型支持该数据类型。 如果是数据类型是字符串类型，建议设置为char array，比设置为string类型，导入速度快。 float float浮点类型（32位浮点）。
metadataPath String 元数据对应路径。 startTime String 元数据的创建时间。 lastUpdateTime String 元数据的最后更新时间。 请求示例 GET https://Endpoint/v1.0/{project_id}/graphs/metadatas
related_graph String 关联图名称。 begin_time String 任务开始时间，格式为UTC,"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"。 end_time String 任务结束时间，格式为UTC,"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"。 job_detail
代变化的绝对值累加和上限，当小于这个值时认为计算收敛，算法停止。 收敛精度（convergence）设置较大值时，迭代会较快停止。 注意事项 收敛精度（convergence）设置较大值时，迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。
件进行区分，相同ID的文件导入时会覆盖。 图信息：显示当前快照所保存的图数据。 主题色：记录保存快照时，画布的主题颜色。 快照的创建时间和修改时间。 操作列功能： 查看：将选择的快照展示在画布上。若您当前主题的颜色与当时保存的快照颜色不同，会有提示信息如图3所示。单击“是”系统会
单击“确定”。 切分策略：图的切分策略，oec(out edge cut)代表出边切分，使用默认选项即可。 是否包含入边：图是否包含入边，设置为true会影响数据同步性能。 图2 选择参数 创建成功HyG图后，可以进行“数据导入”或者“数据同步”。 数据导入：用户可以导入新的点边数据，具体请参见数据导入。
图1中所示：首先，用户需要在@pregel_type装饰器中指定点值类型（ntype）和消息类型（mtype），其中，mtype可以不进行设置，默认和ntype保持一致。然后用户需要在UserPregelAlgorithm中实现以点为中心的方法init和compute，其中，in
String或List 返回的结果样式，样式可设置一个或多个。可选参数有“row”,”graph”, “raw”(2.2.27版本新增)。 includeStats 否 Boolean 控制返回结果是否携带增删改统计信息的开关，若不设置此字段，默认为不携带。 runtime 否 String
String 元数据 ID。 name String 元数据名称。 start_time String 元数据创建时间。 last_update_time String 元数据最后更新时间。 encrypted Boolean 元数据是否加密。 master_key_name String 秘钥名称。
令Match<Vertex> v(); v.pick(1); return v，查询结果为： 图3 执行DSL命令结果 执行算法，显示运行时间，执行结果，例如，执行PageRank算法，查询结果为： 图4 查询算法结果 父主题： 访问图和分析图
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。
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