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删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename
角色）。 CREATE USER 'Jack' IDENTIFIED BY 'password'; 表1 参数说明 参数 说明 Jack 设置的用户名。 password 指创建的用户密码。 可通过命令指定IP。 CREATE USER 'jack02' @'192.168.%'
详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 X-Sdk-Date 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。 20150907T101459Z Host 请求的服务器信息，从服
写分布式表时，数据会分发到集群的所有本地表，每个本地表插入的数据量是总插入量的1/N，batch size可能比较小，会导致data part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入。 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，
ouse客户端后，加载环境变量，可使用以下命令。 连接ClickHouse集群。 非安全集群连接命令 ./clickhouse client --host 集群内网地址 --port 端口 --user admin --password password 安全集群连接命令，详细操作请参见安全集群连接步骤
建立连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码
HBase支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。
创建索引 场景介绍 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中并且将处于ACTIVE状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。详情请参见IBM官方网站的相关说明。 安装和配置Eclipse 用于开发CloudTable应用程序的工具。 网络 确保开发环境或客户端与表格存储服务主机在网络上互通。 父主题： 准备开发环境
配置了ZK地址后无法连接上HBase？ CloudTable没有提供公网的访问地址， 无法使用公网访问HBase。您需要准备一台和HBase集群在相同VPC上的弹性云服务器才能正确访问到HBase。 请确认您的弹性云服务器上“/etc/resolv.conf”文件中配置了正确的n
索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
Doris MySQL命令简介 本章节主要介绍常用的Doris MySQL命令。安装MySQL客户端后，加载环境变量，可使用以下命令。 连接Doris集群。 ./mysql -uadmin -ppassword -h集群内网地址 -P端口 获取帮助。 在MySQL执行“help”
怎么查看catalog指定数据库下的列表？ catalog是外部数据目录。下面以JDBC Catalog通过标准JDBC协议，连接其他数据源为例。 语法 CREATE CATALOG [IF NOT EXISTS] catalog_name PROPERTIES ("key"="value"
Not Found 998756 2024-03-20 20:35:00 数据规划 当天整点写入数据，同时一天前数据查询频率较低，节省存储空间设置冷热分离，将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题： 开发Doris冷热分离应用
Not Found 998756 2024-03-25 12:08:00 数据规划 当天整点写入数据，同时一天前数据查询频率较低，节省存储空间设置冷热分离，将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
CloudTable集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 CloudTable不会保存您设置的登录节点的初始密码，请您设置并保管好密码。为避免被恶意攻击，建议设置复杂度高的密码。 集群节点仅用于运行CloudTable集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 当前Cloud
onnection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个单独的Connection，每一个线程获取自己的Admin或Table实例，然后调用Admin对象或Table对象提供的操作接口。不建议缓存或者池化Table
onnection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个单独的Connection，每一个线程获取自己的Admin或Table实例，然后调用Admin对象或Table对象提供的操作接口。不建议缓存或者池化Table
cooldown_ttl：热数据持续时间。从数据分片生成时开始计算，经过指定时间后转为冷数据。支持的格式： 1d：1天、 1h：1小时、 50000：50000秒、0：0秒，表示数据立即转为冷数据。注意：cooldown_ttl的值不得低于6h。 cooldown_datetime：热数据转为冷数据时间，不能
备注：此字段废弃。 enable_dfv Boolean 是否打开dfv。 updated String 集群更新时间。 created String 集群创建时间。 cluster_id String 集群唯一标识，集群ID。 status String 集群当前状态： 200：集群正常。
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