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加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.
加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.
加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.
表分区名,使用逗号分隔不同的分区。 数据块分配方式 指定数据切分后,如何分配。 读取大小 指定每次读取多大的数据量。 mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名。 查询条件 指定表的查询条件。 分区列名 指定数据库表的一列,根据该列来划分要导入的数据,在map任务中用于分区。建议配置主键字段。
插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
删除HBase数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testDelete方法中。
非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景与现象 数据出现不均衡,某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”,看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”,其他盘的数据比较均衡。
建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据,可能导致数据恢复失败。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复,会导致数据恢复失败。 对系统的影响 数据恢复后,会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 恢复数据后需要重启Name
查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象,然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段: KuduTable table
典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁
快速创建和使用ClickHouse列式数据库集群 操作场景 本入门提供从零开始创建ClickHouse集群并通过集群客户端进行ClickHouse表的创建与查询操作指导。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,独立于Hadoop大数据体系,具有压缩率和极速查询性能。
加载空的part文件时,app无法显示在JobHistory的页面上 Spark导出带有相同字段名的表,结果导出失败 为什么多次运行Spark应用程序会引发致命JRE错误 IE浏览器访问Spark2x原生UI界面失败,无法显示此页或者页面显示错误 Spark2x如何访问外部集群组件 对同一目录创建多个外表,可能导致外表查询失败
Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: Hudi应用开发规范
并成为脏数据,脏数据标记规则如下: 任意输入类型步骤中,原数据包含字段的个数小于配置字段的个数,或者原数据字段值与配置字段的类型不匹配时,全部数据成为脏数据。 “CSV文件输入”步骤中,“验证输入字段”检验输入字段与值的类型匹配情况,检查不匹配时跳过该行,当前行成为脏数据。 “固
分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。
列数,全部数据成为脏数据。 配置转换字段类型,与原始数据实际类型不同,全部数据成为脏数据。例如将字符串类型转换为数值类型。 HBase输入 原始数据包含NULL值,不做转换处理。 配置HBase表名错误,全部数据成为脏数据。 “主键”没有配置主键列,全部数据成为脏数据。 配置输入
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象,然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段: KuduTable table
向Kafka生产并消费数据程序 Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 父主题: 开发Flink应用
分析Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false,标识连接集群的认证模式为普通模式。