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Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(Driver)
Spark2x与其他组件的关系 Spark和HDFS的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(Driver)
Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive
API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表 向Phoenix表中插入数据 读取Phoenix表数据 配置HBase应用输出日志 父主题：
API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据以Res
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题： ClickHouse应用开发规范
调整HetuEngine元数据缓存 HetuEngine元数据缓存介绍 当HetuEngine访问Hive数据源时，需要访问Hive metastore获取元数据信息。HetuEngine提供了元数据缓存的功能，当首次访问Hive数据源的库或表时，会将该库或表的元数据信息（数据库名、表名、表
当业务正常时需要恢复ClickHouse元数据，建议手动备份最新ClickHouse元数据后，再执行恢复ClickHouse元数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的ClickHouse元数据。 ClickHouse元数据恢复和业务数据恢复不能同时进行操作，否则会导致业务数据恢复失败。建议元数据恢复完成后再进行业务数据恢复。
使用Loader从HDFS导出数据到MOTService 使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库 使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库 使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS 使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse 父主题：
建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据，避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据，可能导致数据恢复失败。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复，会导致数据恢复失败。 对系统的影响 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 恢复数据后需要重启Name
API读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表 向Phoenix表中写入数据 读取Phoenix表数据 配置HBase应用输出运行日志 父主题：
迁移Kafka节点内数据 操作场景 用户可以根据业务需求，通过Kafka客户端命令，在不停止服务的情况下，进行节点内磁盘间的分区数据迁移。也可以通过KafkaUI进行分区迁移。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。
在实例“首页”即可单击“新建数据库”创建新的数据库。 如果没有创建新的数据库，会导致MRS配置数据连接失败。 图5 新建数据库 在页面顶部选择“账号管理 > 用户管理”。 对于MRS 3.x之前版本，当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用
的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析，Spark还能够支持交互式的数据挖掘，由于Spark是基于内存的计算，很方便处理迭代计算，而数据挖掘的问题通常都是
版本元数据查询 展示MRS版本列表 查询MRS集群版本可用的规格 父主题： API V2
表分区名，使用逗号分隔不同的分区。 数据块分配方式 指定数据切分后，如何分配。 读取大小 指定每次读取多大的数据量。 mysql-fastpath-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名。 查询条件 指定表的查询条件。 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在map任务中用于分区。建议配置主键字段。
Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive
使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive 使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase 使用Loader从关系型数据库导入数据到ClickHouse 使
Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table
ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题： ClickHouse应用开发规范
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