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端到端解决方案,助力企业智能提升 大数据开发 数据清洗和转换:处理数据提高质量,并将数据转换成适合分析的格式 数据分析和挖掘:应用统计学、机器学习等技术提取洞察和模式,并使用算法来发现数据中的潜在价值和关系 数据可视化:创建图表和图形来直观展示数据分析结果 大数据治理 数据质量管理:确保数据准确性、完整性和一致性
数据查询加速解决方案 面对数据量多、并发高、吞吐大的实时查询场景,完成快速搜索、查询和分析的诉求 立即咨询 解决方案实践 数据库查询常见痛点 复杂查询效率低 随业务增长,数据量增大,数据查询的复制度与关联度增加,需要往表里不断增加索引导致数据查询效率低 分布式数据查询分析慢
业务随节假日、热点事件等发生,导致数据量瞬间暴涨。而线下机房受限,计算资源与存储资源绑定,无法根据计算和存储的不同增长情况分别动态扩容,整体利用率低。 数据孤岛 集团业务错综复杂,统计业务多样化,业务之间都有各自数据,数据都各自存储各自定义。导致数据就像一个个孤岛一样极其困难和企业内部的其他数据进行连接互动。
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