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参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准, 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估的指标名称。
自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。 使用便捷,一键式构建推荐系统,提供标准API接口,调用简单,便于被集成。 实时更新,具备实时更新能力,更快反馈用户的精准需求。 降低成本,减少人力支出投入。 自定义场景 基于用
该数据来源于基于用户数据更新用户画像更新后的用户画像数据或者初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的用户画像。 - 物品画像存储 该数据来源于基于物品数据更新物品画像更新后的物品画像数据或者初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的物品画像。 - 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。 该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。
步骤1:准备数据 步骤2:创建离线数据源 步骤3:创建智能场景 步骤4:获取预测结果 步骤5:清除相应资源,避免产生费用 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。
算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。
如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 “物品属性”:指定在物品属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 “应用于”:将该规则应用于哪些路召回候选集,默认会作用于所有在召回池中选中的所有路候选集。 属性对过滤 指定定制化用户属性以及物
在对应表的“操作”列中,单击“清除数据”可以删除对应表的数据源。 通用格式 通用数据由特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成。其路径与“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”结果保存路径一致。 说明: 在使用通用格式数据之前,需要先进行特征工程算子计算。 通用格式数据:从用
在测试集上连续N轮迭代AUC无提高时,迭代停止,训练提前结束,默认5。 初始化方法 模型参数的初始化方法。 normal:正态分布 平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小值:默认-0.001,均匀分布的最小值,必须小于最大值。 最大值:默认0.001,均匀分布的最大值,必须大于最小值。
数据进行过滤。 “初始格式” 用户操作行为表:初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。
发生行为为评论时,需要记录评论内容。 行为为搜索时,需要记录搜索的关键字。 否 actionDateTime String 行为发生的时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。 否 actionLocation String 行为发生的位置,精度维度格式:[latitude, longitude]。
明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 作业ID(job_id) 是 String 作业的ID。离线策略特征工程-初始用户画像-物品画像-标准宽表算子、近线策略基于用户数据更新用户画像算子、近线策略基于物品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(n
发生行为为评论时,需要记录评论内容。 当是search_click时,需要记录搜索的关键字。 否 actionDateTime String 行为发生的时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。 否 actionLocation String 行为发生的位置和精度维度。 格式:[latitude, longitude]
在测试集上连续N轮迭代AUC无提高时,迭代停止,训练提前结束,默认5。 初始化方法 模型参数的初始化方法。 normal:正态分布 平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小值:默认-0.001,均匀分布的最小值,必须小于最大值。 最大值:默认0.001,均匀分布的最大值,必须大于最小值。
global_features_info_path 是 String 全局特征配置文件路径。 profile_uuid 否 String 特征工程初始用户画像-物品画像-标准宽表算子生成的uuid。 线上预测需要对候选集进行过滤时为必选项。 attr_weight 否 List 可用于属性权重排序或优选项搜索功能。请参见表11,属性权重列表。
parameter 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7,数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10,数据源参数配置。 algorithm_config
平均值(mean_value) 是 Double 正态分布的平均值。取值范围[-1,1],默认值为0。 标准差(standard_deviation) 是 Double 正态分布的标准差。取值范围[0, 1],默认值为0.001。 均匀分布(uniform) 最小值(min_value)
parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表10,数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表12,数据源参数配置。 algorithm_config
预分区个数。默认推荐预分区8个。 index_region_num 否 Integer 索引表预分区个数。只有特种工程中,初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子需要使用索引表预分区个数,其他离线算子因为不生成索引表不需要此参数。 示例 请求示例 { "job_name": "yyn-test"
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值:-1 最大值:1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值:0 最大值:1 min_value 否 Double 最小值。 最小值:-1 最大值:0 max_value 否 Double
初始化方法。 mean_value Double 平均值。 最小值:-1 最大值:1 standard_deviation Double 标准差。 最小值:0 最大值:1 min_value Double 最小值。 最小值:-1 最大值:0 max_value Double 最大值。