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SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A' UESCAPE '#' 父主题：
创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 创建DLI表相关语法 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 删除表相关语法 删除表 查看表相关语法 查看所有表
SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A' UESCAPE '#' 父主题：
SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A' UESCAPE '#' 父主题：
STRING或DATE dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 date：必填。日期值，string类型。 使用的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss，例如2021-08-28 00:00:00。 delta：必填。修改幅度，BIGINT类型。
STRING或DATE dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 date：必填。日期值，string类型。 使用的时间格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss，例如2021-08-28 00:00:00。 delta：必填。修改幅度，BIGINT类型。
前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否 table存储模式下可配置，是否使用redis中已存在schema，默认为false。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作
段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否 table存储模式下可配置，是否使用redis中已存在schema，默认为false。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作
注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾斜，在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”，可以增加处理作业的并发量。例如： insert into
注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾斜，在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”，可以增加处理作业的并发量。例如： insert into
更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 3.1.1。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
DLI的核心功能。 商用 TPC-H使用指导 2 支持存储量套餐包 DLI增加存储量套餐包，降低数据存储在DLI中的费用。 商用 产品价格详情 3 支持计算队列定时扩缩容 DLI提供了队列规格变更定时任务功能。用户可以根据自己的业务周期或者使用情况，基于现有队列规格，在不同的时间
password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名
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