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使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
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使用前必读 概述 终端节点 项目ID和账号ID 基本概念
Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1
CDM迁移DWS数据报错Read timedout怎么处理？ 问题描述 客户使用cdm迁移DWS A集群表数据到DWS B集群，成功写入部分后报错： org.postgresql.util.PSQLException: Database connection failed when
使用CDM上传数据到OBS 上传存量数据 上传增量数据 父主题： 贸易数据极简上云与统计分析
+0800"。 使用原始日期格式来解析字符串，将字符串解析为一个日期对象。可以使用DateUtils.parseDate函数来解析，语法是：DateUtils.parseDate(String value, String format)。 将日期对象格式化成目标格式的字符串，可以使用DateUtils
迁移HDFS文件，报错无法获取块怎么处理？ 问题描述 用户HDFS为线下自建的，往OBS迁移文件建立好连接器后，测试源端和目的端的连通性都是没问题的。 任务启动时报如下错误： Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hdfs.B
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
HDFS连接报错get filesystem怎么解决？ 问题描述 创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。 父主题：
concurrentSubJobs参数（并发子作业数，新集群已取消这个配置项）。 让客户在导出的json 文件中将删除以下配置项，重新导入作业到新集群，导入成功。 { "name":"throttlingConfig.concurrentSubJobs", "value":"10" }
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 解决方案 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read
Resources: 已使用的内存与CPU核数 Max Resources：队列中最大可供使用的内存与CPU核数 Used Application Master Resources: 已使用的AM资源 Max Application Master Resources: 队列中最大可供使用的AM资源
字段映射界面无法显示所有列怎么处理？ 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无
OBS导入数据到SQL Server时出现Unable to execute the SQL statement怎么处理？ 问题描述 使用CDM从OBS导入数据到SQL Server时，作业运行失败，错误提示为：Unable to execute the SQL statement
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
character varying。 解决方案 这个问题，可以通过将目的端作业参数“扩大字符字段长度”选择“是”来解决，选择此选项后，再创建目的表时会自动将varchar类型的字段长度扩大3倍。 编辑CDM的表/文件迁移作业，目的端作业配置下“自动创表”选择“不存在时创建”，则高级属性下面
作业级委托优先于工作空间级委托。 日志路径 选择作业日志的OBS存储路径。日志默认存储在以dlf-log-{Projectid}命名的桶中。 说明： 若您想自定义存储路径，请参见（可选）修改作业日志存储路径选择您已在OBS服务侧创建的桶。 请确保您已具备该参数所指定的OBS路径的读、写权限，否则系统将无法正常写日志或显示日志。
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