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get_json_object(string <json>, string <path>) STRING 根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 instr instr(string <str>, string <substr>) INT 返回su
获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark
配置Hudi数据列默认值 该特性允许用户在给表新增列时，设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 使用约束 新增列在设置默认值前，如果数据已经进行了重写，则查询历史数据不支持返回列的默认值，返回NULL。数据入库、更新、执行Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。
最小或最大值。 与普通Top-N不同，窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据，不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N 适用于用户不需要每条数据都更新Top-N结果的场景，相对普通Top-N来说性能更好。通常，窗口 Top-N
backup_path=>'obs://bucket/hudi/h1/.hoodie/.cleanbackup/hoodie_repair_backup_20230527'); 注意事项 命令只清理无效的parquet文件。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。
date_sub函数按照days幅度递减startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_sub函数与date_add函数逻辑反。 命令格式 date_sub(string startdate, int days)
将Clustering计划以avro元数据格式保存到时间线。 执行Clustering：使用执行策略处理计划以创建新文件并替换旧文件。 读取Clustering计划，并获得ClusteringGroups，其标记了需要进行Clustering的文件组。 对于每个组使用strategyParams实例化适当的策略类（例
retry-rejected:对于由于es节点的队列满时，会重新请求而不抛出失败。 custom:使用定制策略 connector.failure-handler-class 否 使用失败时的定制策略时所使用的自定义处理方式 connector.flush-on-checkpoint 否 ch
[db_name.]table_name; 关键字 EXTENDED：显示表的所有元数据，通常只在debug时用到。 FORMATTED：使用表格形式显示所有表的元数据。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。
幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期，可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。 命令格式 date_add(string startdate, int days)
function, 缩写TVF）把表的数据划分到窗口中： 滚动窗口 滑动窗口 累积窗口 逻辑上，每个元素可以应用于一个或多个窗口，这取决于所使用的窗口表值函数的类型。例如：滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。 窗口表值函数 是 Flink 定义的多态表函数（Polymorphic
DESC],...]; 关键字 ASC/DESC：ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SORT BY：一般与GROUP BY一起使用，为PARTITION进行单列或多列的局部排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student在Reducer中进行升序排序。
x->COALESCE(x,0) x->CAST(xASJSON) x->x+TRY(1/0) 大部分SQL表达式都可以在Lambda函数体内使用，除了以下场景： 不支持子查询 x -> 2 + (SELECT 3) 不支持聚合函数 x -> max(y) 示例 通过transform()函数获取数组元素的平方：
描述：返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述：同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata datetime函数兼容的格式字符串。下表基于Teradata参考手册，描述了受支持的格式说明符。 说明符 说明 - /
直接输入路径或单击选择OBS的路径，如果没有合适的桶可直接跳转OBS创建。 创建OBS表时指定的路径必须是文件夹，如果建表路径是文件将导致导入数据失败。 当OBS的目录下有同名文件夹和文件时，数据导入指向该路径会优先指向文件而非文件夹。 说明： 路径同时支持文件和文件夹。 obs://DLI/sampledata
创建DLI表关联OpenTSDB 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联OpenTSDB上已有的metric，该语法支持CloudTable服务的OpenTSDB和MRS服务的OpenTSDB。 前提条件 创建DLI表关联OpenTSDB之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
BY子句中仅包含一列，col_name_list中包含的字段必须出现在attr_expr_list的字段内，attr_expr_list中可以使用多个聚合函数，比如count()，sum()，聚合函数中可以包含其他字段。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP
为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候，覆盖了全量数据？ 当您使用insert overwrite语句覆盖分区表的数据时，如果发现它覆盖了全量数据而不是预期的分区数据，这可能是因为动态分区覆盖功能没有被启用。 如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据，您需要先配置参数
Flink相关依赖作用域请使用provided，即在依赖中添加<scope>provided</scope>。主要包含org.apache.flink组下以flink-开头的非Connector依赖。 Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc相关依赖，作用域请使用provided
插入数据至OpenTSDB表 功能描述 使用INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的OpenTSDB metric中。 若OpenTSDB上不存在metric，插入数据时会在OpenTSDB上自动创建一个新的metric。 语法格式 1 INSERT INTO TABLE
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