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Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为hostname[:port]。端口缺省时使用默认的端口，https的默认端口为443。 否 使用AK/SK认证时必选。 code.test.com or code.test.com:443 Content-Type
FileSystem源表 功能描述 本节介绍FileSystem源表的定义，以及创建源表时使用的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime，为什么DLI中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(create_date as string), *
pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema，则默认使用当前所在的schema。 可选参数like被用于基于关键字来进行匹配。 示例 --创建测试表 Create table show_table1(a
或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink作业，编写作业SQL后，配置“运行参数”。本例对重点参数加以说明，其他参数根据业务情况自行配置即可。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。
绑定弹性资源池”。 在绑定弹性资源池的对话框中，勾选待绑定的弹性资源池。 单击“确定”，弹性资源池的绑定。 绑定完成后，在增强型跨源的列表页面可以查看连接状态。 增强型跨源创建后状态为“已激活”，但不能说明队列和数据源已连通。建议前往队列管理页面测试数据源网络是否打通。操作步骤如下： 在队列管理页面选择队列。
表，则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表，或者使用CASCADE模式。 DATABASE和SCHEMA在概念上是等价可互换的。 [IF EXISTS] 如果目标数据库不存在，将抛出错误提示，但如果使用了IF EXISTS子句则不会抛出错误提示。 [RESTRICT|CASCADE]
[db_name.] function_name; 关键字 TEMPORARY：所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS：所删除的函数不存在时使用，可避免系统报错。 注意事项 删除一个已存在的函数。如果要删除的函数不存在，则系统报错。 只支持HIVE语法。 示例 删除函数mergeBill。
步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后，再登录到DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列，数据库选择已1已创建的数据库，执行DLI表查询语句，查询Kafka数据是否已成功迁移到DLI的“testdlitable”表中。
只会返回一条记录。另外，右节点的表一条记录也不会返回。半连接通常使用IN或EXISTS作为连接条件。 而anti-join则与semi-join相反，即当在第二张表没有发现匹配记录时，才会返回第一张表里的记录；当使用not exists/not in的时候会用到。 其他支持的条件包括如下内容：
在“扩缩容历史”页面，选择日期范围，查看CUs资源使用趋势。 您可以查看弹性资源池扩缩容前CUs，扩缩容后CUs，扩缩容目标CUs。 扩缩容历史支持“图形化展示”和“表格展示”两种形式。可以单击右上方进行切换。 例如：从查看弹性资源池扩缩容历史可见某一时间扩缩容异常，切换至表格形式后，如图2所示，预期扩容至
RichParallelSourceFunction<Row>{}，重点实现其中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org
covar_pop(items，price) from warehouse; 返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select
该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的，是可互换的，该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果，它支持的通配符为“*”（匹配任意字符）和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas： SHOW
LIMIT | FETCH FIRST LIMIT和FETCH FIRST都可以限制结果集中的行数。Limit和offset可以配合使用进行分页查询。 LIMIT LIMIT { count | ALL } 下面的查询限制返回的行数为5： SELECT * FROM fruit LIMIT
stddev_pop(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 1.342355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的偏差。命令示例如下： select warehourseId
var_samp(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 294.342355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的样本方差。命令示例如下： select warehourseId
限”对话框中单击“确定”后，此用户将不具备数据库的任意权限。 用户为管理员用户时，“回收”为灰色，表示不可回收该用户的权限。 在“项目权限信息”区域的项目列表中，选择需要回收权限的项目，在“操作”栏中单击“回收”，在“回收项目权限”对话框中单击“确定”后，此项目将不具备数据库的任意权限。
执行compaction后再执行clean和archive，由于clean和archivelog对资源要求较小，为避免资源浪费，使用DataArts调度的话可以compaction作为一个任务，clean、archive作为一个任务分别配置不同的资源执行来节省资源使用。 执行资源 Co
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